项目名称: 关于非完全同步复杂网络中动力学问题的研究

项目编号: No.10805038

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2009

项目学科: 生物科学

项目作者: 王新刚

作者单位: 浙江大学

项目金额: 18万元

中文摘要: 由于其丰富的物理内容以及重要的应用意义,有关复杂网络同步的研究长期以来一直受到人们的关注。然而目前绝大多数的研究集中在网络的起始同步点或完全同步态上,而对存在于二者之间的大量的中间态所知甚少。本项目将从部分同步的角度,以斑图演化的方法对处于非完全同步状态下的复杂网络的动力学行为进行研究。研究的重点内容包括对非完全同步状态下的网络同步强度的量化、同步斑图的定义及其时空特征、复杂网络的退同步演化路径、网络的拓扑结构对斑图的结构以及网络退同步路径的影响等。该项研究将会极大的丰富我们对复杂网络动力学的认识,同时也将有助于我们解决很多实际复杂系统中所遇到的问题,如神经系统中模块功能的实现和计算网络中系统负载的分布等。

中文关键词: 复杂网络;混沌同步;时空斑图

英文摘要: Synchronization of complex networks has been a hot topic of modern physics for years, where the main objective is to disclose the interplay between the collective system dynamics and the underlying network topology. The current studies, however, focus on only two particular states of network synchronization: (1) The global synchronization state and (2) the onset state of synchronization; while the general case of non-synchronous states has been largely overlooked. These transition states, which are between the global synchronization and onset synchronization states, not only play an important role in disclosing the dynamical mechanisms of complex networks, but also represent the general case in practice. Here by this project, we shall systematically investigate the generally existed non-synchronous states in dynamical complex networks, where the topics to be studied include: (1) How to qualify the degree of synchronization in the non-synchronous region; (2) how to define the non-synchronous pattern; (3) what's the feature of the pattern evolution; (4) the path of network desynchronization; and (5) the influences of the network topology to the properties of the non-synchronous states. By these studies, we wish to have a global picture on the dynamics of complex networks, and could shed new light to the function and operation of many realistic systems which maintain their normal functions only in the non-synchronous states, e.g., the neural and the network computing systems.

英文关键词: Complex networks; Chaos synchronization; spatio-temporal pattern

成为VIP会员查看完整内容
1

相关内容

「图分类研究」最新2022综述
专知会员服务
96+阅读 · 2022年2月13日
强化学习可解释性基础问题探索和方法综述
专知会员服务
90+阅读 · 2022年1月16日
专知会员服务
24+阅读 · 2021年6月9日
【干货书】从初等问题看数学的本质,400页pdf
专知会员服务
56+阅读 · 2021年5月28日
【经典书】图理论与复杂网络导论,287页pdf
专知会员服务
133+阅读 · 2021年3月5日
专知会员服务
80+阅读 · 2020年12月18日
【博士论文】解耦合的类脑计算系统栈设计
专知会员服务
30+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年11月13日
专知会员服务
49+阅读 · 2020年8月27日
鲁棒模式识别研究进展
专知会员服务
40+阅读 · 2020年8月9日
产品上线后,如何有效地进行成果展示?
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年12月22日
自动化所团队揭示多尺度动态编码,助力脉冲网络实现高效强化学习
中国科学院自动化研究所
0+阅读 · 2021年12月13日
从动力学角度看优化算法:GAN的第三个阶段
PaperWeekly
11+阅读 · 2019年5月13日
干货:复杂网络及其应用简介
数据猿
24+阅读 · 2018年12月21日
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
55+阅读 · 2018年9月16日
深入理解LSTM网络
深度学习
17+阅读 · 2017年6月7日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
28+阅读 · 2022年3月28日
Arxiv
17+阅读 · 2020年11月15日
Arxiv
35+阅读 · 2020年1月2日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
104+阅读 · 2019年12月19日
Arxiv
18+阅读 · 2019年1月16日
Arxiv
19+阅读 · 2018年3月28日
Arxiv
151+阅读 · 2017年8月1日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
「图分类研究」最新2022综述
专知会员服务
96+阅读 · 2022年2月13日
强化学习可解释性基础问题探索和方法综述
专知会员服务
90+阅读 · 2022年1月16日
专知会员服务
24+阅读 · 2021年6月9日
【干货书】从初等问题看数学的本质,400页pdf
专知会员服务
56+阅读 · 2021年5月28日
【经典书】图理论与复杂网络导论,287页pdf
专知会员服务
133+阅读 · 2021年3月5日
专知会员服务
80+阅读 · 2020年12月18日
【博士论文】解耦合的类脑计算系统栈设计
专知会员服务
30+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年11月13日
专知会员服务
49+阅读 · 2020年8月27日
鲁棒模式识别研究进展
专知会员服务
40+阅读 · 2020年8月9日
相关资讯
产品上线后,如何有效地进行成果展示?
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年12月22日
自动化所团队揭示多尺度动态编码,助力脉冲网络实现高效强化学习
中国科学院自动化研究所
0+阅读 · 2021年12月13日
从动力学角度看优化算法:GAN的第三个阶段
PaperWeekly
11+阅读 · 2019年5月13日
干货:复杂网络及其应用简介
数据猿
24+阅读 · 2018年12月21日
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
55+阅读 · 2018年9月16日
深入理解LSTM网络
深度学习
17+阅读 · 2017年6月7日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
28+阅读 · 2022年3月28日
Arxiv
17+阅读 · 2020年11月15日
Arxiv
35+阅读 · 2020年1月2日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
104+阅读 · 2019年12月19日
Arxiv
18+阅读 · 2019年1月16日
Arxiv
19+阅读 · 2018年3月28日
Arxiv
151+阅读 · 2017年8月1日
微信扫码咨询专知VIP会员