项目名称： 复杂网络系统的有限时间同步控制研究
项目编号： No.61164004
项目类型： 地区科学基金项目
立项/批准年度： 2012
项目学科： 自动化学科
项目作者： 蒋海军
作者单位： 新疆大学
项目金额： 62万元
中文摘要： 本项目研究复杂网络系统的有限时间同步控制。拟通过运用有限时间控制技巧与有限时间稳定性理论，研究网络拓扑结构与同步行为的关系及网络的同步机理，探索网络的同步方法，提出行之有效的有限时间同步控制策略，研究网络参数和结构的扰动对网络的同步能力、同步鲁棒性的影响。对于不同类型的复杂网络模型，特别是具有时滞的复杂网络模型，提出有效的有限时间同步控制策略。
中文关键词： 复杂网络；神经网络；有限时间同步；参数识别；
英文摘要：
英文关键词： Complex Networks；Neural Networks；Finite time synchronization；Parameter identification；
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人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN ），是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activation function）。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，也可能是对一种逻辑策略的表达。
最近十多年来，人工神经网络的研究工作不断深入，已经取得了很大的进展，其在模式识别、智能机器人、自动控制、预测估计、生物、医学、经济等领域已成功地解决了许多现代计算机难以解决的实际问题，表现出了良好的智能特性。
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