面向智能电网多元储能系统的信息综合利用及自学习研究

项目名称： 面向智能电网多元储能系统的信息综合利用及自学习研究

项目编号： No.61673256

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2016

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 李慷

作者单位： 上海大学

项目金额： 16万元

中文摘要： 大规模可再生能源的发电并网对于网络运行的经济性、安全性、稳定性及可靠性影响巨大，是智能电网应用中公认的技术难题。储能系统是解决这一难题的关键技术之一。近年来，储能系统的应用正从单一类型走向多种储能类型分层混合接入的模式，规模不断扩大，其监控及优化利用更加具有挑战性。本项目研究复杂储能系统全息技术及实时监控与优化控制问题，就复杂储能系统的建模、预测控制以及多目标优化自愈调控等关键问题展开研究。首先从机理的角度研究储能系统的动态过程和演化规律，解决信息不完全量测条件下储能系统的内部状态估计。结合机理分析与数据驱动技术，对储能系统的全息状态进行估计，进一步结合启发式优化方法及预测控制对储能系统实施控制及优化调度。本项目研究成果将为复杂储能系统在智能电网中的高效运行奠定初步的理论与技术基础。

中文关键词： 储能系统；全息技术；运行控制与保护；优化调度；混合仿真

英文摘要： The integration of large scale renewable power has significant influence on the operation economy、security、stability and reliability of the power systems, and it has been widely recognized as one of the technical challenges in smart grid applications. The

英文关键词： Energy storage system；holograph；operational control and protection；optimal dispatch；hybrid simulation