基于支座振动响应与知识网格的旋转机械故障诊断方法

项目名称： 基于支座振动响应与知识网格的旋转机械故障诊断方法

项目编号： No.51375162

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 机械、仪表工业

项目作者： 李学军

作者单位： 湖南科技大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 项目针对旋转机械故障诊断技术现场应用中，故障发生的类型、时间、位置未知，传感器安装不便等原因，导致现场有效的故障预警诊断困难的问题，提出基于支座振动响应与知识网格的旋转机械故障诊断方法。研究内容包括：转子各类典型故障(不平衡、裂纹、松动、碰摩、轴承故障等)机理分析；建立含支座振动响应的各类典型故障转子系统动力学模型；有限元仿真与实验对模型进行验证与修正；研究各类典型故障的支座振动响应特性，构建可表征各类相应故障的敏感特征量；构建多模式故障特征网格知识库，研究网格环境下多模式故障特征的知识网格智能识别方法。项目研究对故障发生类型、时间、位置具有适用性，有利于形成在设备设计制造时就将传感器安装结构设计和制造好的通用标准；有利于形成设备运行监测和故障预警诊断系统的标准、固化构建程式，易于系统开发和现场推广应用，为机械设备故障诊断领域理论研究与工程应用提出了一种新的旋转机械故障预警诊断理念和思路。

中文关键词： 旋转机械；动力学建模；振动响应；特征提取；故障诊断

英文摘要： Fault diagnosis of rotary machinery become difficult because of the uncertainty of failure type, time and position of failure occurring, and the inconvenience of sensor installation. Based on the vibration response in the base of the rotary machine and kn

英文关键词： rotating machinery；dynamics modeling；vibration response；feature extraction；fault diagnosis