变工况下旋转设备轻微故障特征的增强检测与诊断方法研究

项目名称： 变工况下旋转设备轻微故障特征的增强检测与诊断方法研究

项目编号： No.50905121

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 朱忠奎

作者单位： 苏州大学

项目金额： 20万元

中文摘要： 变工况下旋转设备的轻微故障引起瞬态、微弱、非周期的振动，特征检测与提取的难度大。针对变工况下旋转设备轻微故障，在对包含故障特征的振动信号进行时频分布表示的基础上，本研究提出通过时频分布的图像融合、等角度重采样和周期瞬态特征的增强检测进行故障诊断。研究内容：①#23545;同一信号进行具有不同分辨率和交叉项的两种时频分布表示，在此基础上研究以提高分辨率和减少交叉项为目的的图像融合算法，获得故障特征的时频分布估计；②#32467;合转速信号，研究故障特征的时频分布估计的等角度重采样算法，以获得故障特征的等角度时频分布估计；③#30740;究基于等角度时频分布估计的故障特征的增强与检测算法，获得故障特征在时频平面上显著的表示；④#30740;究上述方法对变工况下齿轮和轴承等旋转设备零件的轻微故障诊断的有效性和适用性。 本研究确立一种有效的变工况下设备轻微故障特征的检测方法，为变工况下旋转设备的轻微故障诊断提供切实可行的方法。

中文关键词： 瞬态成分；故障诊断；时频融合；重采样；同步增强

英文摘要：

英文关键词： Transient components；Fault diagnosis；Time-frequency fusion；Re-sampling；Synchronous enhancement