混沌时间序列分析理论及其在语音信号处理中的应用

项目名称： 混沌时间序列分析理论及其在语音信号处理中的应用

项目编号： No.11172342

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 吴晓军

作者单位： 陕西师范大学

项目金额： 68万元

中文摘要： 混沌时间序列分析是在混沌理论的基础上发展起来的最重要的非线性预测方法之一，它在重构的相空间中研究时间序列的规律，其中确定重构相空间(嵌入维数m、延迟时间τ)、求解时间序列预测模型是混沌时间序列分析的重要内容。本项目结合GAPSO混合规划算法，研究包含受约束的m与τ的编码结构，并在适应度计算中引入重构相空间度量指标，提出混沌时间序列嵌入维数与延迟时间的求解算法；针对混沌时间序列分析性模型的特点，提出宏观与微观分层构造解的半结构化GAPSO混合规划算法，并结合解的规模选择，提出简洁高效、推广能力强的混沌时间序列分析模型的求解算法；研究语音信号的声学特性与混沌特性间的关系，确定分类空间，建立以混沌特性为基础的分类模型；在上述研究的基础上，针对不同类别，对语音信号重构的相空间及预测模型进行研究，并通过分析、整理，选择描述能力强、参数易于求解、结构简单的语音信号编码模型，最后形成语音信号编码算法。

中文关键词： 非线性动力学；混沌时间序列分析；语音信号处理；GAPSO混合规划算法；

英文摘要：

英文关键词： nonlinear dynamics；chaotic time series analysis；speech signal processing；GA-PSO hybird programing algorithm；