一文带你了解语音信号处理技术

随着人工智能浪潮的到来，语音行业进入飞速发展时期，各大企业都在高薪寻觅从事语音技术的专业人才。对于语音行业的发展，越来越多的开发者开始接触和学习语音信号处理技术。

语音信号处理是以语音语言学和数字信号处理技术相结合的交叉学科，它和认知科学、心理学、语言学、计算机科学、信号与信息处理、声学、模式识别和人工智能等学科联系紧密。

学习内容包括语音交互、噪声一致、自适应滤波方法、语音前端处理(包括但不限于语音增强、回声抵消、麦克风阵列信号处理等)、端到端的语音分离等。

很多同学在学习中总会遇到以下难题：

lms算法在自适应滤波器中解决了什么问题？

怎样实现麦克风阵列的声源定位？

低算力可以实现的语音分离算法有哪些？

...

想要全面系统地掌握语音信号处理能力还需要长期学习与积累经验。深蓝学院推出《语音信号处理》课程，完美地解决了同学们在学习中遇到的问题，降低了学习语音信号处理的难度，帮助学生轻松学会语音信号处理技术。

课程通过理论结合实践的方式，系统讲解语音信号处理技术背后的原理及应用，让大家高效入门，掌握语音信号处理的能力。

讲师介绍

宋辉

清华大学博士

语言语音技术部技术总监

主要研究方向包括语音增强、回声消除、麦克风阵列、盲源分离、音频检索、语音识别、数字水印等。毕业后先后就职于百度语音技术部、滴滴AI Labs，在国内、国际会议和期刊发表论文10余篇，已公开语音相关专利专利10余篇，工作期间曾获得百度最佳团队、百度最高奖等奖项。

课程大纲

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实践项目（部分）

本门课程采用理论与实践相结合的教学方式，通过7个实践项目，让大家将课上所学知识，即学即用，通过亲自动手实践达到灵活掌握，融会贯通的效果。 

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项目展示：语音添加混响

输入：纯净语音

输出：加混响后的语音

课程收获

1. 掌握常用的LMS，RLS，AP等自适应滤波算法；

2. 掌握回声消除以及噪声抑制的算法；

3. 掌握阵列信号处理中声源定位以及波束形成技术；

4. 掌握端到端的语音分离基本框架以及具体算法；

还能收获什么

1. 优质的学习圈子

伙伴们大多是来自985、211及海外院校硕博，在这里大家一起学习、进行讨论与研究。独一无二的优质圈子将是你未来学习与就业的宝贵资源。

（学员院校&企业展示）

2. 企业认可的证书

学完课程后将有机会收获优秀学员证书、毕业证书，为你的简历加分添彩。

课程服务

1. 三师助力

讲师&助教及时答疑解惑，班主任全程带班督学，帮你克服拖延，不断进步。

2. 定期班会

助教会对作业进行1V1讲评和指导；在班会中，学习更多技巧；在交流中收获更多思路。

报名方式

课程正在火热报名中！

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