基于网络的建模、推理和优化方法及其在疟疾监控中的实证研究

项目名称： 基于网络的建模、推理和优化方法及其在疟疾监控中的实证研究

项目编号： No.81402760

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 医药、卫生

项目作者： 史本云

作者单位： 南京财经大学

项目金额： 23万元

中文摘要： 流行病给人类的健康和生命安全造成了巨大的威胁，而且其传播机理受到各种复杂因素的影响。有鉴于此，本项目将以实现流行病监控过程中的资源优化配置为目标，提出一种基于网络的包含系统建模、网络推理和网络优化的计算流行病学框架。具体地，我们将针对疟疾在云南各地区的传播和监控展开研究：首先，针对人口流动造成的疟疾的时空传播，充分考虑影响疟疾传播的各种因素（如环境、气象等），设计一种开放的网络传播模型。其次，结合疟疾疫情的实际监测数据，利用数据挖掘、机器学习等人工智能方法，对隐含的疟疾空间传播网络进行推理。更进一步地，根据推理得到的传播网络，把疟疾监控过程中的资源管理（如前线工作人员的调度等）问题转化成网络优化问题。在此过程中，考虑到资源分配的现实需求，本项目将着重强调激励机制的设计，从而实现一种自下而上的按需分配的资源优化配置方案。我们相信，本项目的研究将会对其他流行病的科学监控起到很好的示范作用。

中文关键词： 空间流行病学；网络传播模型；机器学习；动态因素分析；决策支持

英文摘要： The transmission of infectious diseases, which can be affected by various interactive impact factors, has induced enormous damages on human health and security. In view of this, this project aims to present a computational epidemiology framework consistin

英文关键词： Spatial Epidemiology；Network-based Transmission Model；Machine Learning；Dynamic Factor Analysis；Decision Support