12月4日,CSIG多媒体计算学术会议在安徽省合肥市成功召开。该会议由中国图象图形学学会(CSIG)主办、CSIG多媒体专业委员会和CSIG成像探测与感知专业委员会承办、安徽省人工智能学会、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院、中国科学技术大学、合肥工业大学协办。会议围绕“生理心理多模态计算”这一主题,探讨生理心理多模态信息处理及其与多媒体交叉方向的学术动态、发展趋势、热点问题,共享研究成果,推动相关研究与应用的发展与进步,推进学科的发展,促进人才培养质量提升。由于当前国内疫情防控要求,本次会议采用线上线下混合会议形式。CSIG多媒体专委会主任黄华教授、中国科学技术大学吴枫教授、刘东教授出席开幕式并致辞。
会议邀请西北工业大学韩军伟教授、清华大学刘永进教授、华南理工大学徐向民教授、南京航空航天大学张道强教授、国家级特聘专家胡斌教授、华米科技副总裁汪孔桥博士等6位专家学者,从生理心理多模态计算等前沿领域做了精彩报告并进行了深入讨论。
韩军伟教授首先介绍了“脑神经媒体组学”这一新的研究方向,利用大脑功能响应中包含的语义信息来指导和优化计算机算法;此外,韩军伟老师还介绍多媒体刺激下神经编解码技术,以数据驱动的方式来研究大脑的工作原理。
刘永进教授介绍了基于生理信号的情绪识别与交互技术,主要从脑电信息处理、情绪识别和多媒体交互三个角度综合进行讨论,并介绍了在积极情绪的分布式预测、基于脑际接口的情绪识别与交互项目方面的研究进展。
徐向民教授介绍了数字孪生人前沿技术,并介绍了数字孪生人相关研究,包括如何实现人体全周期、多尺度、全
方位的动态探测、复杂分析和知识融合,有效促进精准医疗、智慧健康,实现在生活空间中的健康保障。
最后就以人为中心的智能计算服务进行了展望。
张道强教授主要介绍了脑影像智能计算的应用,同时对基于机器学习的脑影像/脑网络智能分析与应用方面的相关工作进展展开了讨论。
胡斌教授对心理生理学进行了介绍,提出了“心理生理计算”的研究方法,获取不同心理状态下更为客观、及时和准确的解释,并从工程化的角度对情感智能及精神障碍客观量化诊疗进行了阐述。
汪孔桥博士围绕可穿戴智能平台,探讨了获取各种重要的生理参数及其测量方法、以及基于多模态人体大数据的健康评估和指导方案。
上午的三场报告结束后,西北工业大学韩军伟教授、南京航空航天大学张道强教授、华米科技副总裁汪孔桥博士、华南理工大学徐向民教授出席了生理和心理多模态计算的圆桌论坛。并就心理生理多模态计算领域的近期展望、科研和产业落地的布局、对年轻科研人员的建议进行了分享和讨论。
徐向民教授认为,把AI、数据科学的的范式和不同模态、尺度的数据融合的算法应用到人体健康数据采集、疾病预测方面有较大的潜力。
徐向民教授进一步提出分布推进数字孪生技术,采用和医学方法相结合的方式进行产业落地,在科研方面则鼓励年轻科研人员敢于创新、突破现有的框架。
汪孔桥博士表示未来在智能穿戴设备的数据采集精度、人体大数据多样性方面亟需突破,才能满足工业界对人体健康正确评估、建议、指导的需求。
汪孔桥博士结合在工业界工作的经验,提出了终端边缘计算预处理、云端人工-机器联合标注、中短期落地的策略,并建议研究生、研究人员多注重基础性方法的研究。
张道强教授认为脑科学、脑疾病和多模态计算的结合是近期的发展潮流,阐述了模拟大脑、类脑计算和深度神经网络的关系。
在科研方面,张道强教授建议更多的注重科研的实际落地,重视前端的数据采集工作和处理。
韩军伟教授就脑科学和情感计算的融合进行了讨论,认为脑机接口、生物-计算机接口具有较大的发展潜力。
在科研方面,韩军伟教授则建议科研人员重视机器学习的基础和研究方法上的创新。
在每个报告的结尾,会议主持人合肥工业大学洪日昌教授、安徽大学汤进教授和中国科学技术大学刘东教授邀请各位报告人对线上和线下的问题做了详细的解答,同时为报告人颁发演讲纪念奖牌。
最后,主持人刘东教授作了总结发言,感谢报告人给我们带来的精彩报告,感谢嘉宾的参与,感谢中国图象图形学学会给予会议的大力支持。
根据腾讯会议给出的统计数据,今天的会议共有590多人在线观看。