委员会机器模型若干问题研究及气象应用

项目名称： 委员会机器模型若干问题研究及气象应用

项目编号： No.61203301

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 金健

作者单位： 华东师范大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 申请项目针对目前国内外大量可供分析研究的气象数据资料，而相对缺乏预报新方法的问题，拟采用目前国内外在大气科学尚未全面开展的委员会机器模型进行预报建模理论方法研究。以南中国海台风强度和移动路径为预报对象，对委员会机器的三种静态结构 (Averaging, Bagging, Boosting) 与传统的MOS 和PP 预报方法作比较分析研究；对委员会机器的动态结构（模块化模糊神经网络）中门网络和专家网络涉及的规则数、类规模、初始样本中心、单个专家网络的拟合能力作深入研究。从而为充分合理利用气象数据资料、开展预报建模方法研究与应用提供新的途径。

中文关键词： 委员会机器；贝叶斯网络；Bagging集成；混合密度模型；

英文摘要： Considering the large amount of qualified meteorological data for study across the world, while lack of innovative prediction approaches, the applying project plans to do forecasting study making use of committee machines which has not been widely studied

英文关键词： Committee Machines；Bayesian Neural Network；Bagging Ensemble；Mixture Density Network；