演讲主题

类脑神经网络技术及其应用

演讲简介

本论文重点介绍了信息处理技术面临的问题和挑战, 对集成电路发展面临的问题和思考,描述类脑神经计算芯片的国内外发展情况,以及半导体所类脑神经计算、芯片的工作。这绝对是一场视觉盛宴,AI与深度学习从事者不容错过。

演讲嘉宾

鲁华祥,中科院半导体所研究员,智源研究员.

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“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

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