项目名称: 碳排放约束下再制造闭环供应链协调机制及绩效评价研究

项目编号: No.71271225

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 管理科学

项目作者: 熊中楷

作者单位: 重庆大学

项目金额: 52万元

中文摘要: 发展低碳经济,是我国发展战略的重大调整,也是我国实现可持续发展的必由之路。再制造是我国发展低碳经济的重要组成部分,而在碳排放约束下如何提高再制造效率、降低再制造能耗以及再制造投资风险是再制造产业进一步发展的关键所在。在当前国内外研究中,碳排放约束下再制造闭环供应链的研究尚处于起步阶段,还没有形成较为完整的研究体系。因此,本项目拟以碳排放约束为研究背景,以制造企业为核心企业,以再制造闭环供应链的生产、销售、回收全过程系统优化为目标,主要研究如下问题:碳排放约束下,再制造闭环供应链的协调机制有哪些,其与传统协调机制有何不同?碳排放约束下,制造企业如何通过库存、定价、渠道决策来实现再制造闭环供应链的协调优化?碳排放约束下,政府如何制订科学合理的低碳环保政策,以及制订的低碳环保政策对再制造闭环供应链及其成员的影响如何,并给出相关政策建议?碳排放约束下,如何评价再制造闭环供应链协调优化前后的绩效?

中文关键词: 碳排放;再制造;闭环供应链;;协调机制;绩效评价

英文摘要: Developing low-carbon economy is not only a significant adjustment of natioanl development strategy, but also the only way for China to achieve sustainable development. Remanufacturing is an important part of Chinese low-carbon economy, and it is critical to the further development of remanufacturing industry that how to improve the efficiency of remanufacturing, how to reduce the energy consumption of remanufacturing and how to reduce the risk of remanufacturing investment under the carbon emission constraints. Additionally, both in domestic and international research, the closed-loop supply chain research in the remanufacturing industry under carbon emission constraints is still in its infancy, and a complete research system is not yet formed. As the entire process of closed-loop supply chain consists of production, pricing and recycling, the aim of this project is to optimize the entire process of closed-loop supply chain in the remanufacturing industry under the background of carbon emission constraints. The main objectives of this project includes four parts. First, the project will find out these coordination mechanisms of closed-loop supply chain in the remanufacturing industry under the carbon emission constraints, and compare them with the traditional coordination mechanisms .The second problem for rema

英文关键词: carbon emission;remanufacturing;closed-loop supply chain;coordination mechanism;performance evaluation

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

《面向制造业的数字化仿真分类》国家标准意见稿
专知会员服务
62+阅读 · 2022年4月13日
全球能源转型-2050路线白皮书,52页pdf
专知会员服务
55+阅读 · 2022年3月1日
《数据安全风险分析及应对策略研究(2022年)》
专知会员服务
40+阅读 · 2022年2月5日
绿色制造标准化白皮书(2021版),48页pdf
专知会员服务
32+阅读 · 2021年11月10日
专知会员服务
11+阅读 · 2021年9月30日
专知会员服务
43+阅读 · 2021年5月19日
中国数据要素市场发展报告(2020~2021),65页pdf
专知会员服务
140+阅读 · 2021年5月11日
专知会员服务
22+阅读 · 2021年4月21日
专知会员服务
103+阅读 · 2021年4月7日
肖新光建议:加强IT供应链网络安全能力
CCF计算机安全专委会
0+阅读 · 2022年3月7日
这3个产品岗位,我不建议你做
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年1月22日
商汤有望下周一重启IPO,维持7.67亿美元目标
极市平台
0+阅读 · 2021年12月17日
运营策略分析体系,该如何搭建?
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年10月26日
流程工业数字孪生关键技术探讨
专知
1+阅读 · 2021年4月7日
【精益】精益生产与智能制造的联系和支撑
产业智能官
36+阅读 · 2019年9月14日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
28+阅读 · 2021年9月18日
Adversarial Mutual Information for Text Generation
Arxiv
13+阅读 · 2020年6月30日
Do RNN and LSTM have Long Memory?
Arxiv
19+阅读 · 2020年6月10日
Arxiv
12+阅读 · 2019年4月9日
Deep Reinforcement Learning: An Overview
Arxiv
17+阅读 · 2018年11月26日
Arxiv
11+阅读 · 2018年5月13日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
《面向制造业的数字化仿真分类》国家标准意见稿
专知会员服务
62+阅读 · 2022年4月13日
全球能源转型-2050路线白皮书,52页pdf
专知会员服务
55+阅读 · 2022年3月1日
《数据安全风险分析及应对策略研究(2022年)》
专知会员服务
40+阅读 · 2022年2月5日
绿色制造标准化白皮书(2021版),48页pdf
专知会员服务
32+阅读 · 2021年11月10日
专知会员服务
11+阅读 · 2021年9月30日
专知会员服务
43+阅读 · 2021年5月19日
中国数据要素市场发展报告(2020~2021),65页pdf
专知会员服务
140+阅读 · 2021年5月11日
专知会员服务
22+阅读 · 2021年4月21日
专知会员服务
103+阅读 · 2021年4月7日
相关资讯
肖新光建议:加强IT供应链网络安全能力
CCF计算机安全专委会
0+阅读 · 2022年3月7日
这3个产品岗位,我不建议你做
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年1月22日
商汤有望下周一重启IPO,维持7.67亿美元目标
极市平台
0+阅读 · 2021年12月17日
运营策略分析体系,该如何搭建?
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年10月26日
流程工业数字孪生关键技术探讨
专知
1+阅读 · 2021年4月7日
【精益】精益生产与智能制造的联系和支撑
产业智能官
36+阅读 · 2019年9月14日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
28+阅读 · 2021年9月18日
Adversarial Mutual Information for Text Generation
Arxiv
13+阅读 · 2020年6月30日
Do RNN and LSTM have Long Memory?
Arxiv
19+阅读 · 2020年6月10日
Arxiv
12+阅读 · 2019年4月9日
Deep Reinforcement Learning: An Overview
Arxiv
17+阅读 · 2018年11月26日
Arxiv
11+阅读 · 2018年5月13日
微信扫码咨询专知VIP会员