项目名称: 土壤锑砷复合污染对微生物的生态效应及分子机制

项目编号: No.21477008

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 化学工业

项目作者: 何孟常

作者单位: 北京师范大学

项目金额: 90万元

中文摘要: 锑已经成为全球性(global)、新型(emerging)污染物。中国是世界主要锑生产国,其储量和产量均为世界之最,环境中锑污染事故频发。本项目以我国典型锑矿区为研究案例,针对突出的土壤锑及伴生性砷等复合污染问题,通过现场调查分析和室内模拟实验,结合宏基因组学/高通量测试等现代科学技术手段和方法,重点研究锑及锑砷复合污染对土壤微生物量、群落结构特征及功能基因的影响、对土壤微生物酶活性和生化过程影响及分子机制,建立锑及锑砷复合污染与土壤微生物量、酶活性、生物化学等参数之间的定性和定量关系,试图推导锑及锑砷复合污染土壤微生物无可见效应浓度(NOEC)和最低可见效应浓度(LOEC),筛选敏感性指示微生物和指标。为锑及锑砷复合污染土壤风险评价、生态效应阈值和土壤基准的建立提供基础数据,对土壤锑污染防治和修复具有指导意义。

中文关键词: 重金属离子;生物有效性

英文摘要: Antimony has become a global and emerging contaminants. China is the world's leading producer of antimony, its reserves and production are the highest in the world. Environmental accidents for antimony pollution occurred frequently in China. This project focus on the ecological effects of the soil antimony pollution, and the combined antimony - arsenic pollution in a typical antimony mine area. Through field investigation and laboratory analysis of simulation experiments,and combining metagenomics / high-throughput sequencing technology and methods,the aims of this study are: (1) to study the effect of the soil antiomny pollution, and combined antimony and arsenic pollution on the soil microbial biomass, community structure and function genes characteristic; (2) to study the effect of antimony, and combined antimony-arsenic pollution on the soil microbial enzyme activity, biochemical processes and molecular mechanisms; (3) to try to establish qualitative and quantitative relationship between antimony or combined antimony - arsenic pollution and soil microbial biomass, enzyme activity, biochemical parameters and (4) to derive the non observed effect concentration (NOEC) and the low observed effect concentration (LOEC ) for antimony, and combined antimony-arsenic pollution to soil microorganism,and to screen sensitive microorganisms and indicators. This study can provide basic data for the risk assessment, for the establishment of ecological effects thresholds and soil criteria, and provide guidance for pollution prevention and remediation of soil antimony pollution.

英文关键词: Heavy metal;Bioavailability

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

中国金融科技生态白皮书,73页pdf
专知会员服务
44+阅读 · 2021年10月30日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年10月13日
专知会员服务
52+阅读 · 2021年10月1日
【干货书】数据挖掘药物发现,347页pdf
专知会员服务
133+阅读 · 2021年9月20日
【干货书】健康和生命科学的数据文本处理,107页pdf
专知会员服务
41+阅读 · 2021年7月11日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年5月12日
【干货书】机器学习Primer,122页pdf
专知会员服务
106+阅读 · 2020年10月5日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
24+阅读 · 2020年2月23日
把DNA换成RNA,有望创造强大、可持续的生物计算机
大数据文摘
0+阅读 · 2022年3月31日
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
深度学习预测蛋白质-蛋白质相互作用
机器之心
5+阅读 · 2022年1月15日
AI从底物和酶的结构中预测米氏常数,量化酶活性
如何利用深度学习优化大气污染物排放量估算?
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年8月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Disentangled Information Bottleneck
Arxiv
12+阅读 · 2020年12月22日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
中国金融科技生态白皮书,73页pdf
专知会员服务
44+阅读 · 2021年10月30日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年10月13日
专知会员服务
52+阅读 · 2021年10月1日
【干货书】数据挖掘药物发现,347页pdf
专知会员服务
133+阅读 · 2021年9月20日
【干货书】健康和生命科学的数据文本处理,107页pdf
专知会员服务
41+阅读 · 2021年7月11日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年5月12日
【干货书】机器学习Primer,122页pdf
专知会员服务
106+阅读 · 2020年10月5日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
24+阅读 · 2020年2月23日
相关资讯
把DNA换成RNA,有望创造强大、可持续的生物计算机
大数据文摘
0+阅读 · 2022年3月31日
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
深度学习预测蛋白质-蛋白质相互作用
机器之心
5+阅读 · 2022年1月15日
AI从底物和酶的结构中预测米氏常数,量化酶活性
如何利用深度学习优化大气污染物排放量估算?
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年8月31日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员