基于气敏传感器阵列的呼气内源性有机挥发物预诊断研究

项目名称： 基于气敏传感器阵列的呼气内源性有机挥发物预诊断研究

项目编号： No.61401403

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 陈立伟

作者单位： 郑州大学

项目金额： 27万元

中文摘要： 人所呼出的气体混合物所包含的VOCs种类繁多构成复杂，且与肝病、肾病、内分泌系统疾病以及某些癌症具有密切的联系。与基于体液、组织样本的常规医学诊断相比基于呼气VOCS成分的疾病预诊断具有信息量大、识别病症多、非侵入性、低痛苦、采样方便、处理迅速等特点。目前已知的肾病病征气体较多且形成机理较为明晰，因此计划以肾病为切入点进行呼气疾病预诊断研究。疾病诊断的呼气分析具有组分异常复杂、疾病特征呼气成分复杂、同时需要定性定量分析、具有个体差异及分段性等特点。针对这些特点申请书提出基于气敏传感器阵列进行呼气内源性VOCs成分分析构建疾病表征的气体病理指纹。研究工作主要围绕呼气采集与预处理技术的优化、气敏阵列敏感性能的优化、气敏薄膜形态的优化、多参量复合检测的气敏信号变送方案、气敏阵列响应信号的模式识别与参数估计五个方面展开。旨在面向呼气预诊断的气敏传感器阵列技术关键问题上有所突破。

中文关键词： 传感器；电子鼻；气体检测；模式识别；敏感材料

英文摘要： The VOCs of human breath are complicated. The recent developments of researches find the close relations between these VOCs and liver diseases、kidney diseases、endocrine diseases and several cancers. Comparing with the normal medical diagnosis based on bod

英文关键词： sensor；electronic nose；odor detection；pattern recognition；sensitive material