项目名称: 带马尔可夫参数更新跳跃风险模型的研究

项目编号: No.11126253

项目类型: 专项基金项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 金属学与金属工艺

项目作者: 张振中

作者单位: 东华大学

项目金额: 3万元

中文摘要: 带马尔可夫参数跳跃扩散过程具有广阔的应用背景与高度的理论意义。本项目着重研究带马尔可夫参数更新跳跃风险模型的破产概率、贴现罚函数、红利策略以及一些相关分布。推导出其分别满足的积分微分方程组、边界条件及解的性质。探寻带马尔可夫参数更新跳跃对破产概率、贴现罚函数、红利策略的影响。

中文关键词: 马尔可夫链;平稳分布;最优停时;跳跃扩散;光滑粘性

英文摘要:

英文关键词: Markov Chains;Stationary distribution;Optimal stopping time;Jump-diffusions;Smooth pasting

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马尔可夫链,因安德烈·马尔可夫(A.A.Markov,1856-1922)得名,是指数学中具有马尔可夫性质的离散事件随机过程。该过程中,在给定当前知识或信息的情况下,过去(即当前以前的历史状态)对于预测将来(即当前以后的未来状态)是无关的。 在马尔可夫链的每一步,系统根据概率分布,可以从一个状态变到另一个状态,也可以保持当前状态。状态的改变叫做转移,与不同的状态改变相关的概率叫做转移概率。随机漫步就是马尔可夫链的例子。随机漫步中每一步的状态是在图形中的点,每一步可以移动到任何一个相邻的点,在这里移动到每一个点的概率都是相同的(无论之前漫步路径是如何的)。
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