项目名称: 高性能谱/谱元方法研究及其在多相复杂流体中的应用

项目编号: No.11471312

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 李会元

作者单位: 中国科学院软件研究所

项目金额: 65万元

中文摘要: 谱方法的应用日益广泛,但一直面临着诸多困难和挑战。为了克服传统谱方法适应性和灵活性不足的缺点,谱元方法则借鉴了有限元方法区域分解的思想,符合当今大型异构并行计算机系统的结构特点和发展趋势。自然界和工业过程中广泛存在着不相掺混的两相或多相流体的界面问题,其研究对象是非线性、多物理量耦合且本质上强间断的偏微分方程组所描述的复杂系统。如何正确描述精细而锐利的界面一直是多相流数值模拟领域的一个难点,谱/谱元方法的高精度优势在这里大有作为。本项目针对三维多相复杂流体这一具体应用问题,主要研究三维基本非张量积区域单元上的新型谱方法的格式、算法和理论,发展非结构化网格上的高性能谱方法及其并行预条件子迭代求解算法,设计其自适应(特别是提高/降低基函数次数的p-自适应)算法,并最终应用于多相复杂流体的研究,最终实现大型异构系统下的高性能数值模拟。

中文关键词: 谱/谱元方法;高性能并行计算;自适应算法;相场;自由界面

英文摘要: There are many difficult and challenging issues for Spectral methods although it is now applied in many areas widely. In order to increase the adaptability and flexibility, the spectral element methods obtain some ideas of domain decomposition from the Finite Element methods. Thus it is very suitable for the architecture development of modern parallel computers, and in particular, of the large-scale CPU-GPU/MIC heterogeneous systems. The free interface problem of immiscible and incompressible fluid systems are very common in nature and industry. Its mathematical model is usually a highly nonlinear and coupled multi-physical system with essential discontinuities. It is very challenging to capture the sharp interface of multiphase complex flows accurately. Spectral and spectral element methods have already shown their advantages when comparing to the lower order methods, and become a hot topic in the area of numerical simulations of multiphase complex flows. Oriented from the phase field method for 3-D multiphase complex fluid flow systems, this proposal will first develop numerical schemes, algorithms and theory of the spectral methods on some non-tensorial 3-D fundamental domains. Then the high-performance spectral element methods on unstructured grids will be developed. Some parallel preconditioned iterative solvers will be proposed; and the p- and hp-adaptive algorithms will be designed. Finally, the proposed algorithms on spectral and spectral element methods will be applied to the multiphase complex fluid system to obtain high-performance simulations on large large-scale heterogeneous systems.

英文关键词: spectral/spectral element methods;high-performace parallel computation;adaptive algorithm;phase field;free interface

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【博士论文】分形计算系统
专知会员服务
33+阅读 · 2021年12月9日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年8月31日
专知会员服务
103+阅读 · 2021年8月23日
【开放书】《矩阵流形优化算法》,241页pdf
专知会员服务
93+阅读 · 2021年7月3日
专知会员服务
72+阅读 · 2021年5月11日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年2月17日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年1月9日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年11月13日
《常微分方程》笔记,419页pdf
专知会员服务
71+阅读 · 2020年8月2日
一文搞懂redis
阿里技术
1+阅读 · 2022年3月24日
【博士论文】分形计算系统
专知
2+阅读 · 2021年12月9日
NIPS'21 | 通过动态图评分匹配预测分子构象
图与推荐
0+阅读 · 2021年11月29日
大规模知识图谱的构建、推理及应用
人工智能头条
15+阅读 · 2017年8月29日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
RIS-Assisted Cooperative NOMA with SWIPT
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Position-aware Graph Neural Networks
Arxiv
15+阅读 · 2019年6月11日
小贴士
相关VIP内容
【博士论文】分形计算系统
专知会员服务
33+阅读 · 2021年12月9日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年8月31日
专知会员服务
103+阅读 · 2021年8月23日
【开放书】《矩阵流形优化算法》,241页pdf
专知会员服务
93+阅读 · 2021年7月3日
专知会员服务
72+阅读 · 2021年5月11日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年2月17日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年1月9日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年11月13日
《常微分方程》笔记,419页pdf
专知会员服务
71+阅读 · 2020年8月2日
相关资讯
一文搞懂redis
阿里技术
1+阅读 · 2022年3月24日
【博士论文】分形计算系统
专知
2+阅读 · 2021年12月9日
NIPS'21 | 通过动态图评分匹配预测分子构象
图与推荐
0+阅读 · 2021年11月29日
大规模知识图谱的构建、推理及应用
人工智能头条
15+阅读 · 2017年8月29日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员