项目名称: 再生水生态储存的水质变化机制与调控原理

项目编号: No.51138006

项目类型: 重点项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 建筑科学

项目作者: 胡洪营

作者单位: 清华大学

项目金额: 290万元

中文摘要: 再生水生态储存是城市污水再生利用的重要环节,深入掌握储存过程中的水质变化规律及水体净化机制,对优化储存水体设计,提高净化能力,保障再生水水质安全具有重要的理论意义和应用价值。 本研究以再生水生态储存(即人工湖泊等地表水体储存)环节为对象,以保障储存和后续利用中的水质安全为目标,研究再生水及其储存水体中关键污染物的组分特征、浓度水平,识别再生水生态储存的关键风险因子,提出再生水水质目标确定方法;研究微量毒害污染物、溶解性有机物、病原微生物以及营养物质等关键污染组分在储存过程中的转化机理和风险产生机制及其与微生物群落、水生植被之间的相互作用关系,阐明水深、停留时间、水体流态等储存条件对关键污染组分转化与风险产生的影响;揭示再生水储存条件下水华藻类的生长特性及控制原理。综合上述成果,提出基于自净能力强化与水华控制的储存水体优化设计原理与生态系统构建方法,为保障再生水利用安全提供理论与技术支撑。

中文关键词: 再生水;生态储存;微量毒害污染物;病原微生物;水华藻类

英文摘要:

英文关键词: reclaimed water;ecological storage;toxic micropollutant;pathogens;Bloom algae

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

全球自动驾驶战略与政策观察,36页pdf
专知会员服务
57+阅读 · 2022年2月8日
数据中心产业图谱研究报告,41页pdf
专知会员服务
53+阅读 · 2022年1月31日
中国金融科技生态白皮书,73页pdf
专知会员服务
43+阅读 · 2021年10月30日
专知会员服务
50+阅读 · 2021年10月1日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年5月12日
专知会员服务
24+阅读 · 2021年4月2日
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
如何利用深度学习优化大气污染物排放量估算?
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年8月31日
流程工业数字孪生关键技术探讨
专知
1+阅读 · 2021年4月7日
一文读懂Attention机制
机器学习与推荐算法
63+阅读 · 2020年6月9日
一文了解成分句法分析
人工智能头条
15+阅读 · 2019年4月24日
【AAAI专题】论文分享:以生物可塑性为核心的类脑脉冲神经网络
中国科学院自动化研究所
15+阅读 · 2018年1月23日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
The Importance of Credo in Multiagent Learning
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
58+阅读 · 2021年11月15日
Hierarchical Graph Capsule Network
Arxiv
20+阅读 · 2020年12月16日
Arxiv
19+阅读 · 2018年3月28日
小贴士
相关主题
相关资讯
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
如何利用深度学习优化大气污染物排放量估算?
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年8月31日
流程工业数字孪生关键技术探讨
专知
1+阅读 · 2021年4月7日
一文读懂Attention机制
机器学习与推荐算法
63+阅读 · 2020年6月9日
一文了解成分句法分析
人工智能头条
15+阅读 · 2019年4月24日
【AAAI专题】论文分享:以生物可塑性为核心的类脑脉冲神经网络
中国科学院自动化研究所
15+阅读 · 2018年1月23日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
The Importance of Credo in Multiagent Learning
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
58+阅读 · 2021年11月15日
Hierarchical Graph Capsule Network
Arxiv
20+阅读 · 2020年12月16日
Arxiv
19+阅读 · 2018年3月28日
微信扫码咨询专知VIP会员