项目名称: Tau蛋白翻译后修饰位点预测与修饰机制研究

项目编号: No.21175064

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 分析化学

项目作者: 邱建丁

作者单位: 南昌大学

项目金额: 68万元

中文摘要: 阿尔茨海默病是一种最常见的神经退行性疾病,50%-70%的老年性痴呆症是阿尔茨海默病。大量临床研究证明,Tau蛋白翻译后的异常修饰是引起阿尔茨海默病发生发展的主要原因之一。针对阿尔茨海默病及Tau蛋白翻译后修饰的研究现状,本项目拟采用信息熵优化窗函数,构建Tau蛋白翻译后修饰的位点序列数据集,融合Tau蛋白的结构进化信息、序列信息和氨基酸物化性质提取序列特征,并运用Wrapper算法对特征优化选择,设计一套修饰位点特征描述的新方法;将特征描述新方法与机器学习方法紧密结合,构建仅仅基于Tau蛋白氨基酸序列即可对其修饰位点进行快速、精确标示的在线预测服务平台;在上述基础上,构建Tau蛋白不同修饰位点之间的复杂网络,利用网络属性分析手段研究位点网络拓扑特性,探讨Tau蛋白翻译后修饰的调控机制以及异常修饰原因,为研究阿尔茨海默病等退行性神经病变机制和筛选潜在药物靶标提供新思路和新角度。

中文关键词: 蛋白质翻译后修饰;信息熵;多特征融合;在线预测平台;

英文摘要:

英文关键词: Protein post-translational modification;Information entropy;Multi-feature fusion;Online prediction platform;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

信息理论的鼻祖之一Claude E. Shannon把信息(熵)定义为离散随机事件的出现概率。所谓信息熵,是一个数学上颇为抽象的概念,在这里不妨把信息熵理解成某种特定信息的出现概率。而信息熵和热力学熵是紧密相关的。
【Nature. Mach. Intell. 】图神经网络论文汇集
专知会员服务
46+阅读 · 2022年3月26日
MIT设计深度学习框架登Nature封面,预测非编码区DNA突变
专知会员服务
13+阅读 · 2022年3月18日
专知会员服务
61+阅读 · 2021年9月20日
专知会员服务
41+阅读 · 2021年6月2日
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
使用深度学习,通过一个片段修饰进行分子优化
人工智能预测RNA和DNA结合位点,以加速药物发现
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
3+阅读 · 2022年4月18日
Talking-Heads Attention
Arxiv
15+阅读 · 2020年3月5日
Arxiv
27+阅读 · 2017年12月6日
小贴士
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员