Keras作者推荐的OCR项目Keras-OCR,基于tf.keras,方便易用

2020 年 1 月 10 日 专知

【导读】Keras作者François Chollet近期在Twitter上推荐了Github上的一个基于tf.keras的OCR项目Keras-OCR。该项目开箱即用,可直接执行OCR,也提供了端到端训练的流水线。


Keras作者François Chollet近期在Twitter上推荐了Github上的一个基于tf.keras的OCR项目Keras-OCR:


该项目地址为:

  • https://github.com/faustomorales/keras-ocr


目前该项目依赖环境为:

  • Python >= 3.6

  • TensorFlow >= 2.0.0

可以通过pip从Git或中央仓库进行安装:

# To install from master
pip install git+https://github.com/faustomorales/keras-ocr.git#egg=keras-ocr
# To install from PyPi
pip install keras-ocr


使用简单的几行就可以执行OCR:

import keras_ocr

# keras-ocr will automatically download pretrained
# weights for the detector and recognizer.
pipeline = keras_ocr.pipeline.Pipeline()

# Predictions is a list of (string, box) tuples.
predictions = pipeline.recognize(image='tests/test_image.jpg')



更多详细信息可阅读项目首页:

  • https://github.com/faustomorales/keras-ocr


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