【导读】Google的Colab为我们提供了免费的Python编程平台以及免费的高性能GPU,网页交互方式并不能充分利用TensorFlow生态圈里的所有工具,例如之前我们要使用第三方工具才能使用TensorBoard。TensorFlow 2.0 Alpha之后我们可以在Colab上直接使用内置的TensorBoard。
TensorFlow 2.0 Alpha之后我们可以在Colab上直接使用内置的TensorBoard。具体操作方式如下:
首先进入Google Colab,新建一个Notebook,链接:
https://colab.research.google.com/drive/
安装最新的TensorFlow 2.0,并加载扩展:
导入相关包:
导入FashionMNIST数据集,并归一化:
构建一个简单的网络:
训练模型:
查看TensorBoard结果:
参考资料:
https://github.com/tensorflow/tensorboard/blob/master/docs/r2/tensorboard_in_notebooks.ipynb
专 · 知
专知《深度学习:算法到实战》课程全部完成!500+位同学在学习,现在报名,限时优惠!网易云课堂人工智能畅销榜首位!
欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取最新AI专业干货知识教程视频资料和与专家交流咨询!
请加专知小助手微信(扫一扫如下二维码添加),加入专知人工智能主题群,咨询《深度学习:算法到实战》课程,咨询技术商务合作~
请PC登录www.zhuanzhi.ai或者点击阅读原文,注册登录专知,获取更多AI知识资料!
点击“阅读原文”,了解报名专知《深度学习:算法到实战》课程