《强化学习—使用 Open AI、TensorFlow和Keras实现》174页pdf

强化学习是机器学习的一个热门领域，从基础开始: 发现代理和环境如何演变，然后获得它们之间如何相互关联的清晰联系。然后你将学习与强化学习相关的理论，并了解建立强化学习过程的概念。

这本书讨论了对强化学习很重要的算法实现，包括马尔可夫决策过程和半马尔可夫决策过程。下一节将向您展示如何在查看Open AI Gym之前开始使用Open AI。然后您将学习Python中关于增强学习方面的群体智能。

本书的最后一部分从TensorFlow环境开始，并给出了如何将强化学习应用于TensorFlow的概述。还有Keras，一个可以用于强化学习的框架。最后，您将深入研究谷歌的深层思想，并看到可以使用强化学习的场景。

你将学习

• 吸收强化学习过程的核心概念
• 使用深度学习和人工智能的高级主题
• 与Open AI Gym、Open AI和Python一起工作
• 利用TensorFlow和Keras使用Python进行强化学习

这本书是给谁看的

数据科学家、机器学习和深度学习专业人员、希望适应和学习强化学习的开发人员。