目标检测新技能：RCNN就应该这样学，快到起飞！

目标检测是近年来理论和应用的研究热点，它是图像处理和计算机视觉学科的重要分支，也是智能监控系统的核心部分，同时目标检测也是泛身份识别领域的一个基础性算法，对后续的人脸识别、步态识别、人群计数、实例分割等任务起着至关重要的作用。

在深度学习浪潮到来之前，目标检测精度的进步十分缓慢，靠传统依靠手工特征的方法来提高精度已是相当困难的事，而在卷积神经网络（CNN）出现之后，其所展现的强大性能，吸引着学者们将CNN迁移到了其他的任务，也包括着目标检测任务。

目标检测这一基本任务仍然是非常具有挑战性的课题，存在很大的提升潜力和空间。从RCNN到Fast RCNN，再到Faster RCNN，一直都有效率上的提升，那么如何深入了解目标检测，掌握模型框架的基本操作？

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本次训练营为期2天，从RCNN到Fast RCNN，再到Faster RCNN，逐步帮你深入了解目标检测，掌握掌握向前计算过程和训练过程。

// 课程讲师

// 课程大纲

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训练营有哪些特色？

2天掌握RCNN全家桶，从检测模型教学逐步深入，配合在线实训环境，更可以深入掌握目标检测：

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课程安排与福利

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本次训练营开课时间（12月3/4  19:30），希望各位同学报名后：

1、能提前预留好时间，准时参加直播学习；

2、结合自身情况，提前整理好工作或就业中遇到的问题，确保自己能充分利用这次宝贵的答疑时间；

3、可提前和小助理咨询相关学习资料进行预习，确保自己能充分汲取老师所授技术点，并能应用到实际业务中。

最后，希望能和大家开启一段充实的学习历程，愿大家都能突破职场瓶颈，提升竞争力。