深度解读NLP文本情感分析Pipeline

2020 年 7 月 25 日 PaperWeekly

随着移动互联网的普及,很多人已经习惯于在网络上表达意见和建议。比如电商网站上对商品的评价、社交媒体中对品牌、产品、政策的评价等等。这些评价中都蕴含着巨大的商业价值。而对这种评价的分析就是情感分析的主要应用场景。

而文本情感分析作为其中的一种,旨在分析出文本中针对某个对象的评价的正负面,比如“华为手机非常好”就是一个正面评价。


现在,我们每天生成2.5QB字节的数据,文本情感分析已成为理解这些数据的关键工具。这使得公司能够获得关键的见解,并自动化各种流程。


而作为机器学习和深度学习的文本分类pipeline,做好文本工作,可以简单理解成词向量训练,即做好“数据-->信息”的流程;做好分类器,可以理解成模型的设计,即做好“信息-->知识”的流程。


但是,它是如何实现的呢?有哪些不同的方法?它需要注意什么,限制是什么?你如何在业务中使用文本情感分析?


掌握情感分析是成为自然语言处理算法工程师的必备技能,也是你成为高级工程师的必由之路。


不懂情感分析,你在面试NLP算法工程师的时候很吃亏。本号强烈推荐你参加《NLP-文本情感分析Pipeline实战训练营》,前百度算法工程师带你用两套NLP的Pipeline来实现情感分析。让你快速上手相关工作。内容不错,推荐给你们。


限时福利

7月27日 19点前

早鸟价仅需 49 元 原价599元

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福利2:讲师1V1规划学习路径(5份)

福利3:AI知识要点云图鼠标垫(20份)


无论你是经验丰富的数据科学家,开发人员,营销人员,产品分析师,还是刚刚开始进行文本分析,这个训练营都适合你。


【训练营】里都讲啥?


本次训练营为期3天,主要分为三个模块。NLP关键技术演进-从词向量到预训练模型;词向量、Transformer与BERT代码细节拆解;两套NLP的Pipeline实现情感分析。


前百度高级算法工程师张楠老师手把手教你学会NLP文本分析,让你3天吃透词向量Transformer、BERT等重要知识点。



课程大纲:


【训练营】有哪些特色?



你将会学到:



福利包都有啥?



【训练营】都适合谁?



如果你是以上人群,那么这次训练营十分适合你。从原理到实操掌握词向量&BERT,让你业务实战能力up!快速实现升职加薪!


开课吧开展【训练营】初衷?


大家都知道,学习不是一件容易的事,需要克服惰性。【训练营】虽然只有3 天时间,内容却很多,能坚持学到最后的人占比很低,这是可以预见的;


为了避免优质学习资源的浪费,激发大家学习的热情和决心,故此,设置了一定门槛:


你只需支付 49元 的预定金,然后做到 3 天课程全勤 , 49 元预定金会在结课后 7 个工作日内全部退给大家。这些标准其实并不难,如果你态度认真,很轻松就能做到。



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本次训练营开课时间(7月27/28/30日  19:30),希望各位同学报名后:


  • 能提前预留好时间,准时参加直播学习;

  • 结合自身情况,提前整理好工作或就业中遇到的问题,确保自己能充分利用这次宝贵的答疑时间;

  • 可提前和小助理咨询相关学习资料进行预习,确保自己能充分汲取老师所授技术点,并能应用到实际业务中。


最后,希望能和大家开启一段充实的学习历程,愿大家都能突破职场瓶颈,提升竞争力。

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文本情感分析:又称意见挖掘、倾向性分析等。简单而言,是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。互联网(如博客和论坛以及社会服务网络如大众点评)上产生了大量的用户参与的、对于诸如人物、事件、产品等有价值的评论信息。这些评论信息表达了人们的各种情感色彩和情感倾向性,如喜、怒、哀、乐和批评、赞扬等。基于此,潜在的用户就可以通过浏览这些主观色彩的评论来了解大众舆论对于某一事件或产品的看法。
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