【CV项目合作】道路缝隙检测、目标跟踪优化、机器人平台开发

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分享几个计算机视觉项目，需要使用的技术主要为目标检测、视觉跟踪、SLAM，欢迎联系，也欢迎加入我们的高质量付费知识星球，获取、发布更多项目外包、求职招聘信息。联系项目时请告知来自：AI资源对接平台

项目一【道路缝隙检测】

对公路路面采集到的视频进行分析，自动识别道路问题，比如破损、裂缝、龟裂、沉陷等。需要一套完整算法。基于英伟达 Jetson AGX 或者 华为 Ascend 310平台，对于摄像头采集的视频进行分析，视频流25tps。目前已经标注部分数据，合作金额面议，有意者请加微信 mnbvcxz017 。

项目二 行人跟踪

【TLD（Tracking-Learning-Detection）算法优化】 1、C++或python或MATLAB单独实现TLD过程，进行行人检测跟踪；2、修改TLD算法中的光流法跟踪模块，替换为meanshift算法，实现效果并优化；3、加入灰色预测模型，进行目标位置的预估检测，提升检测速度。【项目期限】：越快越好，最慢在2月25日前完成。【交付文件】：源代码及相关解释性文档。【费用】：初步估计1000元。【联系人】：吴先生，wechat：wu496963386

项目三 机器人平台开发

联系人：张天资，微信：18021009069

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