极市直播| 朱政：基于孪生网络结构的SiamRPN系列目标跟踪算法

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| 极市线上分享  第47期 |

前段时间，极市完成了5期CVPR2019的专题直播分享，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐优秀的CVPR、ICCV论文作者及更多优秀嘉宾到极市进行技术分享，与大家一起交流学习~~

本次分享，极市重磅邀请到中国科学院自动化研究所朱政博士，为我们分享 基于孪生网络结构的SiamRPN系列目标跟踪算法，欢迎各位小伙伴参与直播，与嘉宾互动交流~

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活动信息

主题：基于孪生网络结构的SiamRPN系列目标跟踪算法

时间：9月5日（周四）晚20:00~21:00

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嘉宾信息

朱政

朱政，中国科学院自动化研究所博士，研究方向包括视觉目标跟踪、人体行为识别、人体姿态估计与跟踪、全景分割、机器人控制等，相关研究工作发表在多个权威国际期刊和顶级国际会议上。更多信息见个人主页：

http://www.zhengzhu.net/

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关于分享

➤分享背景

基于孪生网络结构的单目标跟踪算法因为能够在跟踪速度和精度中取得优异的性能，近年来得到了跟踪社区的广泛关注。本次分享中，将主要介绍SiamRPN系列跟踪算法。包括SiamRPN (CVPR-2018)、DaSiamRPN （ECCV-2018）、VOT-2018实时赛道冠军方案，以及CVPR-2019、ICCV-2019、arxiv上基于SiamRPN的系列跟踪算法。

 

➤分享大纲

1，视觉目标跟踪算法的定义、挑战、数据集。

2，High Performance Visual Tracking with Siamese Region Proposal Network

3，Distractor-aware Siamese Networks for Visual Object Tracking

4，VOT比赛介绍以及VOT-2018实时赛道冠军方案

5，CVPR-2019、ICCV-2019、arxiv上基于SiamRPN的系列跟踪算法

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参与方式

关注“极市平台”公众号，回复“47”或“朱政”即可获取免费直播链接。加入专业CV交流群请填写表单 (http://extremevision.mikecrm.com/kYZXL5o) 或者点击阅读原文跳转。

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往期回顾

极市致力于打造最专业的的视觉算法开发与分发平台，特邀请行业内专业牛人嘉宾为大家分享视觉领域内的干货及经验，目前已成功举办46期线上分享。近期在线分享查看：

董峻廷CVPR2019:快速鲁棒的多视角多人三维姿态估计新方法

邓健康|CVPR2019:ArcFace 构建高效的人脸识别系统

张志鹏|CVPR2019:基于siamese网络的单目标跟踪

诸宸辰|CVPR2019:基于Anchor-free特征选择模块的单阶目标检测

王鑫龙|CVPR2019:联合分割点云中的实例和语义

张钊宁|算力限制下的目标检测实战及思考

闫霄龙|基于开源ImagePy工具的图像处理算法解析

马智恒|深度学习在工业检测中的应用

小美&张德兵|分布式人脸识别及工业运用经验

高继扬|时序动作检测

孙书洋|CVPR 2018论文详解：光流导向特征在视频动作识别中的应用

邬书哲|基于卷积神经网络的鲁棒人脸检测

张锋|2D单人人体姿态估计及其应用

王蒙蒙|基于计算机视觉的目标跟踪算法概览

……

更多往期分享请浏览：极市计算机视觉技术分享集锦（http://bbs.cvmart.net/topics/149/cvshare）

在"极市平台"公众号后台回复期数或者分享嘉宾名字，即可获取极市平台对应期在线分享资料。

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关于极市平台

极市平台（Extreme Mart）是深圳极视角旗下的专业的视觉算法开发与分发平台，通过为开发者提供免费算法分发，真实行业需求和丰富场景性数据等，与开发者一起搭建视觉算法市场的App Store。

有任何问题请在本帖下留言，嘉宾会在直播中回答大家的问题~