【DLIndaba2019】微软大佬带你学习深度学习基础，82页PPT

【导读】昨天，在Kenyatta大学举办的deep learning Indaba 2019会议刚刚落幕。会上，剑桥的微软研究院ADA（All Data AI）小组的深度学习团队负责人Pashmina Cameron讲解了《Deep Learning Fundamentals》，总共82页PPT，讲述了深度学习的基础内容、模型框架、以及如何训练DL模型等内容，为初学者提供了更全面的深度学习讲解。

报告大纲

介绍

深度学习是机器学习的一种，而机器学习是实现人工智能的必经路径。深度学习的概念源于人工神经网络的研究，报告也从神经元的介绍入手，循环渐进地介绍了神经网络中的各个组件以及模型框架、训练模型过程。

报告大纲

报告大纲

• 深度学习理论基础

• 模型架构（VGG、AlexNet等等）

• 模型训练

  
  

报告内容简介

讲解从神经元出发，重点讲解了激活函数、BP算法等。

模型架构从CNN、RNN、图卷积、GAN等多方面进行讲解。

此部分包含损失函数、梯度下降、优化器以及训练过程中的技巧等等。

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