【干货】伯克利2019全栈深度学习课程(附下载)

2019 年 4 月 28 日 专知

【导读】伯克利2019三月份开设了《全栈深度学习训练营》课程,由伯克利Pieter Abbeel, Sergey Karayev, Josh Tobin等教授讲解,专门为熟悉深度学习基础的开发人员提供的实践训练,学术工业界硬货,包含15次课程,非常值得学习。



课程简介

课程地址:

https://fullstackdeeplearning.com/march2019

训练模型只是深度学习项目的一部分。在本课程中,我们教授全栈生产深度学习:

  • 确定问题并估算项目成本

  • 查找、清理、标记和扩充数据

  • 选择正确的框架和计算基础设设施

  • 进行故障排除培训,确保重现性

  • 按规模部署模型

学生将完成一个项目,最终将计算机视觉和自然语言处理系统部署到生产中。也有机会测试你的知识,并准备一个可选的笔试面试。


课程内容


构建和部署端到端深度学习系统


课程目录

  1. 引言

计算机视觉目标检测


人工智能全景图


2. 机器学习项目通用流程

可用性评估


3. 文本OCR识别


4. 深度学习工具全栈


深度学习框架

5. 深度学习工程师角色

6.  数据管理


7. 深度学习调试

8. 模型部署


9. 未来研究方向


课程课件便捷下载

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Sergey Karayev,他的研究方向是开发和部署AI系统以改善人类生活。2014年,他在Trevor Darrell的指导下完成了加州大学伯克利分校的计算机科学博士学位,并与他人共同创立了Gradescope,主要是开发AI以将评分转换为学习。2018年,Gradescope被领先的教育技术提供商Turnitin收购。
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