《DeepMind深度学习与强化学习进阶》850页ppt课件与视频开放（附下载）

DeepMind 与 UCL 合作推出了一门深度学习与强化学习进阶课程，以在线视频形式呈现。课件包括18个课程的16个PPT共开放，每节课都长达 1 小时 40 分钟，内容从深度学习框架 TensoFlow 的介绍到构建游戏智能体，可谓全面。

网址：

https://github.com/enggen/DeepMind-Advanced-Deep-Learning-and-Reinforcement-Learning

视频课程地址：

https://www.youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZDNJre23vqCGIVpfZ_K2RZs

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该课程最初在伦敦大学学院（UCL）进行，为方便在线观看进行了录像。多位 DeepMind 的研究人员、UCL 教师参与了课程的设计。

参与课程制作的 DeepMind/UCL 团队

课程由两部分组成，一是包含深度神经网络的机器学习，二是利用强化学习进行预测和控制，两个部分相互穿插。在探讨深度学习的过程中，这两条线交汇在一起，其中的深度神经网络被训练为强化学习背景下的函数逼近器。

课程中的深度学习部分首先介绍了神经网络及使用 TensorFlow 的监督学习，接下来探讨了卷积神经网络、循环神经网络、端到端及基于能量的学习、优化方法、无监督学习、注意力及记忆。涉及的应用领域包括目标识别和自然语言处理。

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