图神经网络可解释性，附45页ppt，Simone Scardapane讲授

图神经网络(GNNs)已被广泛应用于图表示学习的各个领域。然而，与所有其他神经网络模型一样，GNN也存在黑盒问题，因为人们无法理解其机制。为了解决这一问题，人们提出了几种解释GNN决策的方法。在本报告中，Simone Scardapane概述了最先进的GNN解释方法和如何评估它们。