最优传输理论是连接几何和概率的桥梁, 它用几何的方法为概率分布的建模和衡量概 率分布之间的距离提供了强有力的工具。最 近,最优传输理论的概念和方法日益渗透进 机器学习领域,为机器学习原理的解释提供 了新的视角,为机器学习算法的改进提供了新的指导方向。
来自Google AI的Marco Cuturi介绍最优传输理论的基本概念和原 理,解释如何用最优传输理论的框架给出机器学习原理和特点的最优传输理论阐释。
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