微表情是一种短暂的、微弱的、无意识的面部微表情,持续时间往往在0.5s内,能够揭示人类试图隐藏的真实情绪。微表情识别的研究旨在让机器有足够的智能,能够从人脸视频序列中识别人类的真实情绪。然而由于微表情持续时间短、面部肌肉运动强度低,对其进行准确的表征与识别是一项极具挑战性的任务。为了促进心理学领域和计算机视觉领域针对微表情的进一步研究,由中国图象图形学学会(CSIG)主办、CSIG机器视觉专业委员会和CSIG情感计算与理解专业委员会联合承办,中国科学院心理研究所的王甦菁博士组织了一系列云上微表情的学术活动。
安高云 |
面上项目 |
2014 |
基于微表情的类人情感理解及其在危险行为预警中的应用 |
支瑞聪 |
面上项目 |
2016 |
面部微表情精细化动态特征描述机制及自动识别技术研究 |
贲晛烨 |
面上项目 |
2019 |
面向微表情识别的迁移度量学习方法 |
黄晓华 |
面上项目 |
2020 |
面向复杂环境的微表情深度网络模型研究 |
申寻兵 |
地区科学基金项目 |
2019 |
基于微表情的欺骗检测研究 |
鄢克雨 |
地区科学基金项目 |
2020 |
基于领域自适应的跨领域微表情识别研究 |
宗源 |
青年科学基金项目 |
2019 |
基于深度学习的非正面微表情识别研究 |
在报告的开始,贲晛烨教授首先介绍了他们团队在微表情分析领域的项目经验、数据库构建、前沿分析方法以及微表情的实际应用和落地情况。
然后在分享国自然申请经验的部分,贲教授首先提出要讲好自己的故事、并且要有一个新颖和合适的选题。
然后,贲教授通过一个独特的视角,即函评专家给申请书的三次机会,来列举了国自然基金项目申请书的一些注意事项。
申寻兵副教授作为此次讲座唯一的心理学背景的专家,通过介绍微表情的国内外的心理学研究现状,提出目前微表情领域的研究虽然存在挑战,但仍有许多值得做的“有趣又有用”的工作。
江西师范大学-鄢克雨博士
鄢博士通过结合自身经验和专家指导,介绍了申请地区科学基金项目的注意要点,主要包括以下方面:立项依据、选题、研究内容、技术路线和注意细节。此外,鄢博士也提醒了请同行专家帮助评阅的重要性。
东南大学-宗源博士
在讲座环节的最后,宗源博士针对在微表情分析领域的项目申请,站在博士生和经验尚浅的青年学者的角度上,为听众们分享了国自然青年基金申请过程中的心得体会。
首先,宗博士从我国的科研资助体系的层面来介绍了国自然青年基金。
其次,宗博士介绍了国自然青年基金申请书的撰写要点,即:好的选题+扎实的研究基础+优质的本子。
在Panel环节,七位老师针对以下四个问题给出了中肯的建议,并回答了听众提出的问题。
在活动的最后,讲座的主持人李婧婷博士对活动进行了总结并对第二十五期CSIG云上微表情活动进行了预告,敬请继续关注!此外,王甦菁博士等人在Pattern Recognition Letters申请了主题为“Face-based Emotion Understanding”的专刊,欢迎大家关注!
此次讲座的回放已经发布在B站:https://www.bilibili.com/video/BV1JT4y117HW?share_source=copy_web,欢迎观看!
另外,中国科学院心理研究所微表情实验室(MELAB)诚聘博士后,微表情相关方向、计算机或心理学专业皆可,有意请联系王甦菁老师(wangsujing@psych.ac.cn)。