报告主题: 多模态--基于视觉的跨模态文本生成

报告摘要: 此次报告主要讲述了多模态中基于视觉的跨模态文本生成,首先介绍了语言-视觉的跨模态任务,并提出了视觉的语义表示、视觉-语言的跨模态对齐等研究问题及其相关解决方案,然后介绍了几种基于视觉的文本生成方法以及基于视觉的文本生成的其他关注点,最后提出了对未来的一些看法。

邀请嘉宾: 魏忠钰,博士,复旦大学副教授。主要研究领域为自然语言处理,机器学习和社会媒体处理,专注于自动化文本生成、论辩挖掘和交叉学科应用研究。于哈尔滨工业大学获得学士和硕士学位,于香港中文大学获得博士学位,2015-2016年于美国德州大学达拉斯分校从事博士后工作,现任中文信息学会社交媒体处理专委会常务委员兼秘书,中国中文信息学会青年工作委员会委员。在自然语言处理、人工智能领域的国际会议、期刊如CL,ACL,SIGIR,EMNLP,AAAI,IJCAI, Bioinformatics等发表学术论文40余篇。担任多个重要国际会议及期刊评审。获得2017年度上海市青年扬帆计划,2019年度全国社会媒体处理大会新锐奖。

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基于视觉的跨模态文本生成.pdf
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