电子科大最新《基于深度神经网络的关系提取》综述论文,20页pdf

2021 年 1 月 8 日 专知


知识是理解世界的一种正式方式,为下一代人工智能(AI)提供人类水平的认知和智能。知识的表现形式之一是实体之间的结构关系。关系抽取(RE)是信息抽取的一个子任务,是自动获取这些重要知识的有效方法,在自然语言处理(NLP)中起着至关重要的作用。其目的是从自然语言文本中识别实体之间的语义关系。到目前为止,已有一些关于RE的研究,其中基于深度神经网络(DNNs)的技术已成为该研究的主流技术。其中,基于DNNs的监督式和远程监督是目前最流行、最可靠的两种关系提取方法。本文首先介绍了一些一般概念,然后从两个方面对关系提取中的DNNs进行了全面的概述:一是对标准关系提取系统进行改进的监督式,二是采用DNNs设计句子编码器和去噪方法的远程监督式。在此基础上,我们进一步介绍了一些新的研究方法,描述了一些最新的研究趋势,并讨论了未来可能的研究方向。


https://www.zhuanzhi.ai/paper/bce5fadda556d0501fd5b47127fc6c91


专知便捷查看

便捷下载,请关注专知公众号(点击上方蓝色专知关注)

  • 后台回复“RE20” 可以获取《电子科大最新《基于深度神经网络的关系提取》综述论文,20页pdf》专知下载链接索引

专知,专业可信的人工智能知识分发,让认知协作更快更好!欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai,获取5000+AI主题干货知识资料!
欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询
点击“ 阅读原文 ”,了解使用 专知 ,查看获取5000+AI主题知识资源
登录查看更多
0

相关内容

持续学习最新综述论文,29页pdf
专知会员服务
117+阅读 · 2021年4月22日
电子科大最新《深度半监督学习》综述论文,24页pdf
专知会员服务
88+阅读 · 2021年3月6日
最新《监督机器学习可解释性》2020大综述论文,74页pdf
专知会员服务
129+阅读 · 2020年11月19日
最新《知识图谱表示学习补全》综述论文,16页pdf
专知会员服务
65+阅读 · 2020年10月29日
最新《深度持续学习》综述论文,32页pdf
专知会员服务
179+阅读 · 2020年9月7日
最新《图嵌入组合优化》综述论文,40页pdf
专知会员服务
75+阅读 · 2020年8月31日
《小样本元学习》2020最新综述论文
专知会员服务
172+阅读 · 2020年7月31日
最新《智能交通系统的深度强化学习》综述论文,22页pdf
专知会员服务
199+阅读 · 2020年3月6日
多模态视觉语言表征学习研究综述
专知
27+阅读 · 2020年12月3日
最新《图嵌入组合优化》综述论文,40页pdf
深度多模态表示学习综述论文,22页pdf
专知
30+阅读 · 2020年6月21日
最新《动态网络嵌入》综述论文,25页pdf
专知
34+阅读 · 2020年6月17日
零样本图像识别综述论文
专知
21+阅读 · 2020年4月4日
自动驾驶最新综述论文(31页PDF下载)
专知
118+阅读 · 2019年1月15日
Arxiv
12+阅读 · 2019年2月26日
Arxiv
6+阅读 · 2018年1月29日
VIP会员
相关VIP内容
持续学习最新综述论文,29页pdf
专知会员服务
117+阅读 · 2021年4月22日
电子科大最新《深度半监督学习》综述论文,24页pdf
专知会员服务
88+阅读 · 2021年3月6日
最新《监督机器学习可解释性》2020大综述论文,74页pdf
专知会员服务
129+阅读 · 2020年11月19日
最新《知识图谱表示学习补全》综述论文,16页pdf
专知会员服务
65+阅读 · 2020年10月29日
最新《深度持续学习》综述论文,32页pdf
专知会员服务
179+阅读 · 2020年9月7日
最新《图嵌入组合优化》综述论文,40页pdf
专知会员服务
75+阅读 · 2020年8月31日
《小样本元学习》2020最新综述论文
专知会员服务
172+阅读 · 2020年7月31日
最新《智能交通系统的深度强化学习》综述论文,22页pdf
专知会员服务
199+阅读 · 2020年3月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员