深度神经网络(DNN)是深度学习的一种框架,它是一种具备至少一个隐层的神经网络。与浅层神经网络类似,深度神经网络也能够为复杂非线性系统提供建模,但多出的层次为模型提供了更高的抽象层次,因而提高了模型的能力。

精品内容

基于深度神经网络的实体链接研究综述
专知会员服务
15+阅读 · 2024年9月8日
面向大规模脉冲神经网络:全面综述与未来方向
专知会员服务
24+阅读 · 2024年9月5日
神经网络后门攻击与防御综述
专知会员服务
18+阅读 · 2024年7月30日
【博士论文】通过利用内在方法解释深度神经网络
专知会员服务
24+阅读 · 2024年7月20日
【博士论文】深度神经网络的元学习损失函数,184页pdf
专知会员服务
18+阅读 · 2024年6月17日
《Transformer压缩》综述
专知会员服务
49+阅读 · 2024年2月14日
【NTU博士论文】直推迁移学习的视觉识别,190页pdf
专知会员服务
36+阅读 · 2024年1月5日
【ETHZ博士论文】基于交互式语言的智能体,216页pdf
专知会员服务
41+阅读 · 2023年11月6日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员