极市直播回放丨第88期-ICCV 2021 严彬：基于时空Transformer的视觉目标跟踪STARK

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Transformer架构为计算机视觉领域带来了巨大的变革，然而如何利用Transformer建模目标跟踪任务中的时空信息仍是一个尚未解决的问题。

在这次分享中，我们邀请到了来自 大连理工大学信通学院IIAU-LAB博士生严彬 ，为我们介绍他们在该问题上的探索 ：

Learning Spatio-Temporal Transformer  for Visual Tracking（ICCV2021）

并将介绍他们在该项工作基础上的两项拓展工作，这两项工作分别在精度和速度上取得了新的突破： 其中一项工作获得了今年VOT RGBD Challenge的冠军，另一项工作则在性能超越DiMP50的情况下将GPU端推理速度提升到了200FPS以上。

➤详情传送门

极市直播｜严彬：基于时空Transformer的视觉目标跟踪STARK（ICCV2021）

➤论文

Learning Spatio-Temporal Transformer for Visual Tracking

论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.17154

代码地址：

https://github.com/researchmm/Stark

➤ 分享大纲

1、基于时空Transformer的视觉跟踪器STARK

2、更高更强：VOT2021 RGBD冠军算法分享

3、返璞归真：超高速目标跟踪器STARK-Lightning

➤回放视频在这里☟

https://www.bilibili.com/video/BV1WT4y197wC/

➤部分PPT截图

➤往期视频在线观看

B站： http://space.bilibili.com/85300886#!/

腾讯视频： http://v.qq.com/vplus/8be9a676d97c74ede37163dd964d600c

往期线上分享集锦：http://bbs.cvmart.net/topics/149/cvshare（或直接阅读原文）

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基于时空Transformer的视觉目标跟踪PPT下载

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