基于先验粒子滤波的视频挥杆动作分析算法

项目名称： 基于先验粒子滤波的视频挥杆动作分析算法

项目编号： No.61370185

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 蔡昭权

作者单位： 惠州学院

项目金额： 73万元

中文摘要： 人体运动姿势估计是计算机视觉领域的一个公开难题，尤其是面向实际应用的人体运动姿态问题，更是计算机视觉领域的研究热点。本项目以计算机辅助高尔夫球训练为应用背景，探索一种鲁棒的人体运动姿势估计方法。考虑到人体由10个运动关系复杂的部位组成，挥杆动作中人体各部位的快速变速运动使得传统方法难以准确跟踪目标，典型的处理方法利用粒子滤波器对每个部位进行运动跟踪，计算量之大使其无法在有效时间内得到结果。本项目拟在粒子滤波器中引入先验知识指导作为切入点，利用人体动作的转移状态与转移条件等先验知识，建立基于特定应用的人体动作概率模型，使得跟踪过程中可以使用先验知识预测粒子滤波样本的分布，以较少的粒子获得较好的跟踪结果。同时，考虑结合基于图方法的多信息融合的特征描述子，通过结合轮廓、颜色等多种信息，以图作为信息容器，实现人体各部位的有效区分，实现鲁棒跟踪。项目研究成果可以应用于各类体育运动的计算机辅助分析。

中文关键词： 图像处理；动作分析；粒子滤波；姿势估计；

英文摘要： Human Motion and Gesture Analysis is an open problem in the area of computer vision. It is a hot research topic in computer vision especially for some application oriented problems. This project motivates from the computer-aid golf training, aims to devel

英文关键词： image processing；motion analysis；particle filter；pose estimation；