目标跟踪中的时空上下文建模方法研究

项目名称： 目标跟踪中的时空上下文建模方法研究

项目编号： No.61402233

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 张开华

作者单位： 南京信息工程大学

项目金额： 26万元

中文摘要： 大部分传统的目标跟踪算法只侧重于如何设计目标或目标与背景的表观模型，忽视了时空上下文信息的利用，因而难以有效处理复杂场景中的形变、遮挡、光照变化等因素。本项目旨在研究目标跟踪中的时空上下文建模方法，借助时空上下文信息有效处理以上影响目标跟踪性能的因素，提高跟踪的鲁棒性。主要研究内容包括：如何建立有效处理形变、遮挡、光照变化等影响因素的时空上下文表达模型；如何设计融合策略以充分利用不同上下文表达模型之间的优势；探索遮挡的规律，以指导设计抗遮挡上下文表达模型；利用目标跟踪中的时空上下文特性来设计快速、有效的水平集分割算法以通过分割目标来精确估计目标尺度等；基于研究成果搭建目标跟踪的原型系统。

中文关键词： 视觉跟踪；表观模型；图像分割；水平集方法；

英文摘要： Most traditional object tracking algorithms usually only focus on how to design appearance model of the target or background, while less using the spatio-temporal context information. Thus, it is very difficult for these methods to well handle the challen

英文关键词： Visual tracking；appearance model；image segmentation；level set method；