通用智能-基础技术相关文章-CreateAMind公众号精华v0624

 Richard Feynman 名言的含义：

``What I cannot create, I do not understand.''

而完成这个任务的关键就是我们用神经网络作为生成式模型。理解是智能的核心。

生成模型压缩图片

DeepXplore: 深度学习系统的白箱测试框架

详解谷歌发布的跨领域通用模型MultiModel，这是要一统江湖啊！（附paper）

4.9日更新

Improved Training of Wasserstein GANs

Nonparametric VAE for Hierarchical Representation Learning

Learning Hierarchical Features from Generative Models 及代码

Discover Cross-Domain Relations with GAN

对抗网络也可以学习segmentation

OPENAI进化策略学习-强化学习的扩展替代-速度快！

Efficient Deep Learning for Stereo Matching：代码

MaskRCNN 代码

ros rviz 滴滴数据可视化

自动驾驶kitti数据集 物体检测第一论文中文解读

RCNN- 将CNN引入目标检测的开山之作

kitti数据集 自动驾驶各项指标比赛结果、论文、代码

https://github.com/CPFL/Autoware 自动驾驶框架比较齐全

ros 中文文档

基于计算机视觉的无人驾驶感知系统

广义LS-GAN（GLS(Loss-Sensitive)-GAN) :现在 LS-GAN和WGAN是这个超模型的特例了

ls-gan 代码 解读

ls-gan bedroom数据集 pretrain model 和代码

以假乱真的生成图片的效果

LS-GAN非常棒的效果！

一个很牛的GAN工具项目：HyperGAN

深入理解 RNN-神经图灵机（代码）

注意力和增强的循环神经网络

论文 pix2pix  最近比较火应用背后的技术思想

神经网络图灵机(Neural Turing Machines, NTM)论文完整翻译

变分自编码器（VAEs）

DeepMind时间序列生成模型GTMM - NTM改进

看穿机器学习的黑箱（III）

DeepMind时间序列生成模型

NIPS的最佳论文 强化学习Value iteration Network 及代码

最强UNREAL(UNsupervised REinforcement and Auxiliary Learning)简介及代码

条条大路通罗马LS-GAN：把GAN建立在Lipschitz密度上

attribute-disentangled-VAE属性分解模型用于线条画生成人脸-成都电子科技大

WGAN系列6篇集合

语义学习-通用智能的切入点-实现路径v0.01

看穿机器学习（W-GAN模型）的黑箱

Adversarial Variational Bayes: 统一VAE和GAN  及代码

小公司，大公司 （为什么弱小的新兴组织能够存在？）

火热的生成对抗网络(GAN),你究竟好在哪里

深度学习下一步如何发展?

内容结构如下：

生成模型理论；

VAE相关文章模型代码；

GAN相关文章模型代码；

注意力相关；

相关书籍；

信息论相关；

深度学习和生物智能关系；

生物脑功能；

机器人运动强化学习；

提问的智慧；

生成模型理论文章：

语义学习-通用智能的切入点-实现路径v0.01

Building Machines That Learn and Think Like People v3；造类人智能机器

重磅 | 开发能够"想象"与"推理"的机器 -深度学习暑期班 ppt及视频

OpenAI 首个研究成果 生成式模型系列

暑期课程八、推理、注意力和记忆（Reasoning, Attention 和 Memory）

暑期课程十五 学习深度生成模型（Learning Deep Generative Models）

NIPS2016 Variational Inference全面介绍ppt 及视频

2016 NIPS Ian Goodfellow讲GANs 86张ppt及两个深度学习图像编辑视频-建议wifi查看-pdf下载

Adversarial Variational Bayes: 统一VAE和GAN  及代码

VAE：

运动信息向量的神经网络学习 code、ppt、视频ok 运动信息的学习

deepmind 做通用人工智能的思路

谷歌：beta-vae 可以媲美infogan的无监督学习框架-多图-及代码；

beta-VAE 实验：mnist多图及代码

分别学习 时 | 空 特征 - 通过层级betaVAE

变分自编码器（Variational Autoencoder, VAE）通俗教程，细节、基础、符号解释很齐全

结合代码讲解VAE-GAN比较透彻的一篇文章

论文:Autoencoding beyond pixels usingALearnedSimilarityMmetric及视频VAE-GAN模型提出

Variational Autoencoder (VAE) 代码demo

Introduction to variational autoencoders VAE第二篇

Auto-Encoding Variational Bayes 两个ppt下载

GAN：

最强生成模型PPGN代码开放-介绍及阅读

PPGN即插即用GAN：Ian Goodfellow推荐的最新模型  视频+多图

【VALSE 前沿技术选介16-28期】Plug & Play Generative Networks

运动信息向量的神经网络学习 code、ppt、视频ok

3d模型生成-使用深度网络 视频代码ppt论文

论文：生成模型采样-类比学习应用 代码

WGAN系列6篇集合

Attribute2Image: 根据要求属性生成图片-视频及代码

图片语义级属性轻松改变

深度学习图像编辑开源软件-增加论文内容

最重要的论文之一：无监督的语义特征学习 论文翻译及代码

使用infogan学习可解释的隐变量特征学习-及代码示例（代码和官方有差异）

高分辨率256*256人脸生成效果介绍及代码

dcgan人脸生成效果复现-多图及代码学习

周末轻松一刻，欣赏完全由程序自己回忆的视频片段

通过文字生成图片的神经网络技术

生成对抗网络GAN-从最简单代码开始-到INFOGAN

图像结构样式分开生成的生成模型论文代码

Understanding Mutual Information and its Use in InfoGAN

深度抽象强化学习-提高抽象学习能力-论文解读

注意力：

通用人工智能技术之'注意力'：Top-down Neural Attention ppt论文翻译及代码

深度神经网络惊人的'注意力'能力-附论文解读

代码解读Top-down Neural Attention by Excitation Backprop及模型架构图

深度学习中的软注意力分析及代码

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中文简短的《神经网络与深度学习》极佳入门书-出自量子物理学家

培训 | 重磅：286页一天搞懂深度学习ppt

信息论相关：

InfoGAN、GAN训练不稳定因素分析

浅析互信息与特征选择

GANs, mutual information, and possibly algorithm selection?

噪音：让生成模型稳定训练的技巧

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神经网络里的信息存储在哪里？如何更好的存储和提取？

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理论 | 暑期课程最后一讲：理论神经科学和深度学习理论

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Towards biologically plausible deep learning

一旦机器人眼超越人眼，机器人物种会发生大爆炸 | 张晓林 一席第424位讲者 内容丰富深入

深度学习与神经科学相遇（三）[译]

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论文解读：主视觉大脑皮层的深度层级模型：机器视觉可以从中学到些什么？

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谷歌机械臂80万次训练后的视频效果-手眼协调v4

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学习沟通方法：

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