本文从2018年开源的250个机器学习开源项目进行了排名,挑选出了其中前10名。评选的标准主要是根据项目的质量和专业程度进行打分,考虑的因素有很多,如Github的星级(star)、开源单位权威程度。
排名1
Pytext :基于Github上PYTORCH 实现的自然语言建模框架[2344星]。由Facebook Research提供
链接:https://github.com/facebookresearch/pytext?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
排名2
Jax : GPU和TPU支持的NumPy,具有Differentiation和JIT编译功能。[Github上2352颗星]。感谢谷歌。
链接:https://github.com/google/jax?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
排名3
Reaver - pysc2 : Reaver :星际争霸2深度强化学习Agent。模块化DRL框架。与Gym、Atari和MuJoCo一起工作。Github上的310颗星。由Roman Ring提供。
链接:https://github.com/inoryy/reaver-pysc2?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
排名4
PySyft :一个用于安全、private深度学习的Python库。PySyft基于PYTORCH ,使用Multi-Party Computation( MPC ),将私人数据与模型训练分离开来。Github上2444星,由露天开OpenMind提供。
链接:https://github.com/OpenMined/PySyft?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
排名5
Image-suer-resolution: Keras实现的,用于超缩放图像(super scaling image)的Residual Dense Network。Github上222颗星。
链接:https://github.com/idealo/image-super-resolution?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
排名6
Bert作为一种服务:使用BERT模型,将可变长度的句子映射到固定长度的向量。Github上1147星,由Hanxiao提供。
链接:https://github.com/hanxiao/bert-as-service?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
排名7
Transparent_latent_gan :使用监督学习来照亮gan的隐空间(latent space),用于受控生成和编辑(Controlled Generation)。Github上1246颗恒星。由SummitKwan提供。
链接:https://github.com/SummitKwan/transparent_latent_gan?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
排名8
Self_driving_pi_car:一种基于深度神经网络的自动驾驶汽车,将Lego Mindstorms NXT与Raspberry Pi 3的计算能力相结合。Github上 654颗星。由费利佩·萨尔瓦托勒提供。
链接:https://github.com/felipessalvatore/self_driving_pi_car?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
排名9
Gandissect :基于Pytorch的工具,用于可视化和理解GAN的神经元。https://gandissect.csail.mit.edu/·[ Github上804星]。麻省理工学院计算机视觉提供。
链接:https://github.com/CSAILVision/gandissect?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
排名10
Aleph_star :用A*和深度启发式实现强化学习。Github上134星,由IMAGRY提供。
链接:https://github.com/imagry/aleph_star?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
最后,感谢推荐和分享。
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