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图像块的自适应均衡水印算法

作者：齐向明,李玥,高婷,等

来源：中国图象图形学报,2018,23(4):467-477

DOI:10.11834/jig.170423

论文看点

👉利用尺度不变特征变换（SIFT）提取原始图像中鲁棒性强的特征点作为水印嵌入区域。

👉 根据果蝇优化算法（FOA）中适应度函数迭代确定加密水印强度参数，构造水印图像的自适应嵌入。

👉通过嵌入强度参数来均衡水印的不可见性和鲁棒性。

专家评语

 👍   本文算法综合采用了SIFT算法、自适应果蝇优化算法、SVD分解和离散小波变换技术，从而较好地均衡了水印的不可见性和鲁棒性。

 👍   水印图像峰值信噪比高，抗攻击能力强，提出的水印完整，比参考文献中的方法更具有优越性。

 👍 该算法提高了含税因图像抵抗攻击的性能，特别是提高了抗几何攻击的性能。因此，本文算法具有较好的应用价值。理论分析合理，实验仿真详尽、结果可信，论文叙述清楚，图表规范。

关键图表

引用格式

Qi X M,Li Y,Gao T, etal.Watermarking algorithm for adaptive equalization based on image block[J]. Journal of Image and Graphics ,2018, 23(4): 0467-477.

齐向明，李玥，高婷，郑泽.图像块的自适应均衡水印算法[J]. 中国图象图形学报,2018,23(4): 0467-0477.

[ DOI:10.11834/jig.170423]

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