【AAAI2022】一种基于随机计划者-执行者-评论家模型的无监督图像柔性配准方法

该论文创新性地提出了一种具有随机策略的计划者-执行者-评论家强化学习模型。该模型可有效解决强化学习模型因状态空间和动作空间过大而无法处理图像柔性配准问题的缺陷，是国际上首次提出使用强化学习完成图像柔性配准的工作。本文在多种医学图像配准数据集上对该方法进行评估，实验结果表明此方法超越了当前该领域的先进模型，具有优异的配准效果。

https://www.zhuanzhi.ai/paper/d360dbeb5d74236dbdfeeb56a0be19da

图1算法框架图

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