基于知识学习的文物色彩复原数字化理论与方法研究

项目名称： 基于知识学习的文物色彩复原数字化理论与方法研究

项目编号： No.61373072

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 徐迎庆

作者单位： 清华大学

项目金额： 81万元

中文摘要： 文物色彩的数字化复原在许多领域都有着重要的理论价值和广泛的应用前景。由于涉及多学科交叉和多领域综合的知识，仅涉及文物物质基础或仅使用数字化手段的单一复原方法往往力不从心。针对这一问题，本课题提出基于知识学习的文物色彩复原的数字化理论与方法。以敦煌壁画为典型研究对象，通过以拉曼谱术为主的现代物理化学测试分析、高保真数字图像采集和处理（如：千兆像素图像技术）等手段获取多特征数据，使用半监督学习的流型传播算法与支持向量回归方法，建立多源异构数据之间的统计分析模型。课题目的是在学科交叉背景下，将物理化学分析、数字化方法等高科技手段用以文化遗产保护，得到变褪色文物的颜色客观真实复原，为文物色彩复原的解决提供有效的手段。

中文关键词： 色彩复原；敦煌；烟熏壁画；拉曼谱术；半监督学习

英文摘要： Digitized recovery of the cultural relics' colors is very important research topic in e-heritage, it has impacted theoretical value and many potential applications in related field. Due to it involves the comprehensive knowledge of interdisciplinary field

英文关键词： colour recovery；Dunhuang；smoking murals；Raman Spectroscopy；Semi-supervised learning