【AAAI2022】基于特征纯化的视线估计算法

视线估计算法基于用户的面部图片计算其视线方向。然而，面部图片中除包含有效的人眼区域信息外，仍包含众多的视线无关特征，如个人信息、光照信息。这些视线无关特征损害了视线估计的泛化性能，当使用环境更改时，视线估计算法的性能也会出现大幅度的下降。在本工作中， 我们提出了一种基于特征纯化的视线估计算法 ，算法利用对抗训练实现了视线特征的纯化。在纯化过程中，算法保留了视线相关特征而消除视线无关特征。通过利用此特征纯化算法，方法在多个数据集上达到了领先的性能。

论文标题：

PureGaze: Purifying Gaze Feature for Generalizable Gaze Estimation

论文链接：

https://www.zhuanzhi.ai/paper/878d3941da55e2b006af57b49ca75645

代码链接：

https://github.com/yihuacheng/PureGaze

专知便捷查看

便捷下载，请关注专知公众号（点击上方蓝色专知关注）

• 后台回复“PGAZ” 就可以获取《【AAAI2022】基于特征纯化的视线估计算法》专知下载链接

专知，专业可信的人工智能知识分发 ，让认知协作更快更好！欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai，获取70000+AI主题干货知识资料！

欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群，获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询！

点击“ 阅读原文 ”，了解使用 专知 ，查看获取70000+AI主题知识资源