半监督多任务学习:Semisupervised Multitask Learning

2018 年 4 月 29 日 我爱读PAMI 王靖琰

这篇论文说的是多任务学习,作者提出不同的任务之间有密切的联系,为了探索这种密切的联系,用了链式概率,就是从前面几个任务的参数可以预测这个任务的参数。另外还用了半监督的那种基于图的分类器,如果一个点经过几步能走到一个相邻的点,那它的邻居的分类问题它也要掺和一下。作者是杜克大学的Qiuhua Liu师姐,现在已经在美国做码农了。







Semisupervised Multitask Learning

Qiuhua Liu; Xuejun Liao; Hui Li Carin; Jason R. Stack;Lawrence Carin

IEEE Transactions on Pattern Analysis and MachineIntelligence

Year: 2009, Volume: 31, Issue: 6

Pages: 1074 – 1086

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