Geoff Hinton最新访谈视频:谈人工智能革命…再一次

2022 年 6 月 2 日 专知


在过去的十年里,人工智能经历了一次又一次的突破,从计算机视觉到语音识别、蛋白质折叠预测等等。


其中许多进展都依赖于我们的嘉宾Geoff Hinton所做的深度学习工作,他从根本上改变了该领域的焦点和方向。作为图灵奖(相当于计算机科学领域的诺贝尔奖)的获得者,他的研究被引用超过50万次。


Hinton花了大约半个世纪的时间研究深度学习,大部分时间都是相对默默无闻的研究。但在2012年,这一切都改变了,Hinton和他的学生们证明,深度学习在图像识别方面比任何其他计算机视觉方法都要好,而且差距非常大。那个结果,那个时刻,被称为ImageNet时刻,改变了整个人工智能领域。几乎所有人都放下手头的工作,转向深度学习。


Geoff和Pieter在我们的两集季终集中进行了广泛的讨论,灵感来自Hinton从学术界到谷歌大脑的旅程。这一集讲述了现有的神经网络和反向传播模型如何与大脑实际工作方式不同;睡觉的目的;以及为什么种植电脑比制造电脑更好。



专知便捷查看

便捷下载,请关注专知公众号(点击上方蓝色专知关注)

  • 后台回复“专知” 就可以获取10万+人工智能论文、报告等资料合集》专知下载链接

专知,专业可信的人工智能知识分发 ,让认知协作更快更好!欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai,获取100000+AI(AI与军事、医药、公安等)主题干货知识资料!
欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询
点击“ 阅读原文 ”,了解使用 专知 ,查看获取100000+AI主题知识资料
登录查看更多
0

相关内容

【AI+军事】最新22页PPT,解读人工智能军事应用
专知会员服务
321+阅读 · 2022年3月14日
最新《计算机视觉持续学习进展》综述论文,22页pdf
专知会员服务
71+阅读 · 2021年9月25日
最新《深度学习视频异常检测》2020综述论文,21页pdf
专知会员服务
84+阅读 · 2020年9月30日
【ST2020硬核课】深度神经网络,57页ppt
专知会员服务
45+阅读 · 2020年8月19日
最新!Yann Lecun 纽约大学Spring2020深度学习课程,附PPT下载
可视化与人工智能交叉研究综述
专知
3+阅读 · 2021年11月19日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
10+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月27日
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月6日
Arxiv
13+阅读 · 2020年4月12日
Arxiv
26+阅读 · 2018年9月21日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
7+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
10+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
相关论文
Top
微信扫码咨询专知VIP会员