The Potential of Machine Learning for Hardware Design

在这次演讲中,我将描述机器学习在过去十年中取得的巨大进步,它如何改变了我们想要用来执行计算的硬件,并描述一些潜在的领域,使用机器学习来帮助解决计算机硬件设计中的一些困难问题。我还将简要介绍机器学习的一些未来方向,以及它可能如何影响未来的事情。

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“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

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