2022最新《数据与机器学习,人工智能报告》

2022 年 2 月 21 日 专知


在这篇简短的报告中,我们列出了大数据、机器学习和人工智能领域的主要趋势,重点关注将在未来12-18个月影响所有行业的公司和组织的项目。帮助企业应用数据和人工智能的工具无疑正变得越来越简单。但对数据和人工智能兴趣的增长带来了更广泛的应用、更广泛的用户,以及有趣的新挑战。


以下是我们2022年报告中涉及的几个主题:

  • 现代数据平台

  • 机器学习中的模型枢纽

  • 大型语言模型

  • 图情报

  • 以数据为中心的人工智能

  • 新的扩展工具



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“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

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