2022最新《数据与机器学习,人工智能报告》

2022 年 2 月 21 日 专知


在这篇简短的报告中,我们列出了大数据、机器学习和人工智能领域的主要趋势,重点关注将在未来12-18个月影响所有行业的公司和组织的项目。帮助企业应用数据和人工智能的工具无疑正变得越来越简单。但对数据和人工智能兴趣的增长带来了更广泛的应用、更广泛的用户,以及有趣的新挑战。


以下是我们2022年报告中涉及的几个主题:

  • 现代数据平台

  • 机器学习中的模型枢纽

  • 大型语言模型

  • 图情报

  • 以数据为中心的人工智能

  • 新的扩展工具



专知便捷查看

便捷下载,请关注专知公众号(点击上方蓝色专知关注)

  • 后台回复“AI15” 就可以获取2022最新《数据与机器学习,人工智能报告》》专知下载链接

专知,专业可信的人工智能知识分发 ,让认知协作更快更好!欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai,获取70000+AI主题干货知识资料!
欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询
点击“ 阅读原文 ”,了解使用 专知 ,查看获取70000+AI主题知识资源
登录查看更多
10

相关内容

“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
人工智能(AI)在无人机领域应用报告,60页pdf
专知会员服务
208+阅读 · 2022年4月1日
《人工智能在无人机中的应用》报告,60页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2022年3月30日
中国面向人工智能的数据治理行业研究报告,76页ppt
专知会员服务
88+阅读 · 2022年3月29日
数据与机器学习,人工智能报告
专知会员服务
98+阅读 · 2022年2月21日
【2021新书】面向健康的机器学习与人工智能,428页pdf
专知会员服务
133+阅读 · 2021年5月21日
专知会员服务
58+阅读 · 2021年5月20日
区块链技术前沿报告,32页pdf
专知
4+阅读 · 2021年3月11日
自然语言处理(NLP)前沿进展报告(PPT下载)
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
Residual Mixture of Experts
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
27+阅读 · 2021年2月17日
Domain Representation for Knowledge Graph Embedding
Arxiv
14+阅读 · 2019年9月11日
Arxiv
12+阅读 · 2019年3月14日
Arxiv
25+阅读 · 2018年1月24日
VIP会员
相关VIP内容
人工智能(AI)在无人机领域应用报告,60页pdf
专知会员服务
208+阅读 · 2022年4月1日
《人工智能在无人机中的应用》报告,60页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2022年3月30日
中国面向人工智能的数据治理行业研究报告,76页ppt
专知会员服务
88+阅读 · 2022年3月29日
数据与机器学习,人工智能报告
专知会员服务
98+阅读 · 2022年2月21日
【2021新书】面向健康的机器学习与人工智能,428页pdf
专知会员服务
133+阅读 · 2021年5月21日
专知会员服务
58+阅读 · 2021年5月20日
相关基金
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Residual Mixture of Experts
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
27+阅读 · 2021年2月17日
Domain Representation for Knowledge Graph Embedding
Arxiv
14+阅读 · 2019年9月11日
Arxiv
12+阅读 · 2019年3月14日
Arxiv
25+阅读 · 2018年1月24日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员