直播回放 | 图神经网络在NLP上的应用

图神经网络在NLP上的应用

11月28日，我们邀请到了耶鲁大学的李紫辉来为大家直播分享图神经网络在NLP上的应用。

很多人没来得及听或者没听明白，下面给出直播分享回放。快马住~

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关于直播

作者简介

李紫辉（Irene Li）耶鲁大学 LILY lab 博四

研究兴趣：

自然语言处理，迁移学习，graph neural nets在NLP上的应用， 医疗文本处理, 文本摘要

个人首页：https://ireneli.eu/

分享内容

介绍两篇文章，使用graph neural nets预测在NLP领域中概念（concept）之间关系。例如，新手学习新概念时，除了上网查找资料，重要的一点是按照一定的学习路线，并针对路线上的概念进行逐一学习。例如想要学习什么是variational graph autoencoders, 就需要首先学习variational autoencoders和graph convolutional networks. 我们的文章使用了graph neural nets来预测已知概念之间的依赖关系。

论文链接：

https://arxiv.org/abs/1811.12181 (AAAI, 2019)

https://arxiv.org/abs/2004.10610 (COLING, 2020)

数据集和代码：

https://github.com/Yale-LILY/LectureBank

直播回放

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