公开课 | 强化学习及其在 NLP 上的应用

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当AlphaGO横扫之后，越来越多的学者意识到强化学习在人工智能领域所扮演的重要角色。同时随着深度学习的发展，应用深度学习，很多自然语言的传统难题得到突破。另外，引用David Silver的一句话：深度学习(DL)+强化学习(RL) = 人工智能(AI)。今天，我将介绍的也就是深度学习和强化学习两大利器如何结合并应用于NLP中的文本生成和对话任务。

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强化学习及其在NLP上的应用

分享提纲

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• 强化学习与深度强化学习介绍。

• 强化学习在文本生成的应用代表。

• 强化学习在对话任务的应用代表。

分享嘉宾

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叶志豪，就读于广东工业大学，主要研究方向为深度学习，强化学习，自然语言处理，对话及问答系统。

分享时间

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（北京时间 ） 6 月 20 日（星期三）  20:00

GAIR 大会在即，

AI 研习社送福利了！

福利一

我们将会为高校学生提供若干张免费门票，只需填写「阅读原文」链接提交表单，就有机会获得价值 3999 元的CCF-GAIR 2018大会门票一张。

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6 月 29 日至 7 月 1 日，深圳见！

赠票须知 

➤ 如无特别说明，赠送门票不包含餐饮，住宿等服务；

➤ 活动解释权归雷锋网 AI 研习社所有有

➤ 截止日期：6月26日晚24:00