澳大利亚陆军“加速战争”未来声明描述了即将到来的作战挑战,包括快速发展的技术、跨作战领域的冲突蔓延、适应人口变化的训练需求、压缩战略预警时间的“规模”要求,以及网络对于决策优势的日益重要性。陆军已经通过购买诸如埃尔比特战斗管理系统来应对最后一个挑战,该系统由战术通信网络来传输数据。未来的系统将需要做得更多,以应对2035年的挑战。理想的情况是,人类的决策可以通过一个人工智能的战斗管理应用程序来增强,该应用程序使用起来很直观,可满足澳大利亚越来越多的“数字原生代”人员需要。未来的通信网络将需要通过欺骗对手、自我防卫和保持替代链接来应对新出现的电子战和网络威胁。支持要素将需要使联合陆军的规模在几乎没有战略预警的情况下得到扩大,迅速传授给受训人员,对新出现的威胁做出反应。这个理想系统的可行性取决于军队对威胁的认识和对自主系统的信任。如果这些被证明无法实现,陆军和联合陆地军力将需要准备以“决策弹性”而不是“决策优势”来进行战争。

目 录

1 引言
2 澳陆军2035及以后的战场指挥系统
3 未来的战斗管理软件应用
4 作战网络——多域作战能力同步的关键
5 未来战场指挥的支撑系统
6 决策优势还是决策弹性?
7 结论

1 引言

奥森斯·科特·卡德1977年创作的科幻小说《安德的游戏》描述了这样一个未来世界:人类派遣一支战舰舰队穿越太空,与一个外星对手作战,以回应对方的入侵行为。这场冲突有几个突出的特点,决定了地球军事力量的反应。地球面对的是一个拥有蜂巢式思维的昆虫类对手,具有快速决策和高作战节奏能力;在面对这样一个敌人时,要实现决策优势,需要应对一些独特的挑战。被招募参加战斗的人类人员是年轻的公民,他们在数字技术的熏陶下长大,习惯于玩电子游戏。为了实现他们的潜力,年轻的指挥候选人使用一系列游戏化的沉浸式模拟训练,其用户界面与战斗中使用的指挥和控制系统相同。该系统通过照顾后勤、情报、监视、侦察和通信功能作为背景功能,简化了战斗中的指挥;指挥和控制应用的非战斗方面对用户完全不透明。这使得地球的部队能够比其对手更快地进行训练和动员,这是必要的,因为人类预计在随后的星际入侵人类家园之前,战略预警时间很短。战斗部队从离家很近的基地远程指挥,跨越空间地理距离,并由具有能力和弹性的通信网络支持,以实现近乎实时的指挥、控制、态势感知和跨越光年空间的协作能力。

尽管这部小说旨在描述一个与我们自己的世界格格不入的世界,但在2019年,澳大利亚陆军发现自己所处的作战环境与澳大利亚陆军“加速战争”的未来声明中描述的有些相似。陆军的潜在劳动力受到人口和社会变化的影响,需要考虑新的培训和教育模式。快速发展的技术,如人工智能和自主系统,为能够最有效地应用它们的行为者或民族国家提供了潜在的好处。缩短战略预警时间要求军队能够迅速“扩展”,以应对需要更多陆地部队的紧急情况。在这种情况下,网络将日益成为通过提供融合的、综合的和有保证的信息来实现和保持决策优势的一个基本战场工具。应对这最后一项挑战的可能解决方案要求陆军,作为联合陆地军力的核心,努力通过快速和准确的信息收集、处理和传播来实现和保持决策优势,直到2035年及以后。

约翰·博伊德描述了战术决策和行动的循环;他声称,谁能更快速度完成这个“观察、定位、决定和行动”循环,谁就有明显的优势。 近年来,澳大利亚国防部一直试图通过使用数字指挥和控制系统来实现这种决策优势,如埃尔比特战斗管理系统,该系统由决策支持应用程序和支持性通信网络组成。 这些战场指挥系统通常由三个要素组成。一个战斗管理软件应用,如目前在役的埃尔比特能力,用电子手段取代或补充语音和纸质系统,快速传播图形和文字的指挥和控制、态势感知和目标信息。第二个要素是战术通信网络,它使用无线电和其他承载器在用户之间传输应用数据和语音服务。第三个要素是支持部分,它由训练、维修、供应和其他保持战场指挥系统运行所需的功能组成。目前,竞争对手正在以一种可能很快使澳大利亚及其传统合作伙伴处于相对劣势的速度发展其指挥和控制能力。 因此,仅仅传达人类所做决定的指挥和控制系统不太可能产生足够的节奏来实现和保持相对于未来潜在对手的决策优势。陆军2035年及以后的指挥和控制系统可能需要利用快速发展的技术,如人工智能来管理大型数据流,以协助人类做出更好、更快的决策,同时在没有人类干预的情况下做出低级决策。

2 澳陆军2035及以后的战场指挥系统

2035年及以后的未来战场指挥系统将需要增强而不仅仅是支持决策,以确保澳大利亚陆军在加速战争挑战的背景下拥有决策优势,具体方式有三。

首先,决策必须得到认知型战斗管理软件的支持,该软件能够为战术指挥官完成尽可能多的自动化任务,同时只需最低限度的培训即可操作。它将需要能够为指挥官推荐或做出低级决策,以减少个人的认知负荷,并加速更好、更快和更安全的决策。这将不需要人类水平的人工智能来推荐常规任务,如战斗后的燃料和弹药补充;然而,由于法律和道德原因,在可预见的未来,应用致命武力的决定可能仍由人类来做。强化的战场指挥系统将迎合澳大利亚不断变化的人口结构和越来越多的潜在新兵,他们将在数字技术中成长;简化的用户操作将使士兵能够快速接受技术培训。

其次,对手必须不能通过拒绝或破坏战术通信网络的使用来完全否定陆军的决策。该应用需要一个半自主的安全和有弹性的通信网络,以最小的人为干预在用户之间传输战斗空间的数据。这个网络将需要通过欺骗对手和防御电子或网络攻击来应对快速出现的技术威胁。由于该地区的地理环境,它还将需要在多个作战领域内进行长距离的延伸。

第三,战场指挥系统需要能够支撑陆军的决策优势,因为军队需要在几乎没有战略预警的情况下扩大规模,以应对大规模冲突。因此,支撑能力也需要确保未来的系统能够快速制造,迅速适应新出现的威胁,并迅速传授给受训者。此外,培训和制造能力必须得到信任,因为将有大量的责任下放给指挥系统。

面对“加速战争”所阐述的挑战,陆军2035年及以后的战场指挥系统必须做的不仅仅是支持指挥;它必须增强和加速指挥。然而,这一理想系统的可行性必须在澳大利亚陆军目前面临的挑战背景下进行仔细审查,如信任自主系统和了解新兴威胁。如果这些被证明是无法克服的,那么陆军和联合陆地军力将需要准备以 "决策弹性 "而不是“决策优势”来进行战争。

3 未来的战斗管理软件应用

未来的战斗管理软件应用应该增强指挥官获得态势感知、做出决策和指挥能力。目前全球范围内的战斗管理系统应用,如埃尔比特公司的产品,是为了使态势感知、后勤、指挥、控制和目标信息以图形方式呈现在电子屏幕上。虽然这些系统与基于纸张和语音的信息呈现和命令传递方法相比是先进的,但它们在很大程度上仍依赖于人类在各个层次上做出决策,起草命令,规划和执行任务。人机协作有可能通过在更短的时间内对大量数据进行整理,协助人类做出更好、更快的决策。随着2035年的到来,战术指挥官可以获得更多的海量数据,这将变得越来越重要。理想情况下,未来的战斗管理应用软件将能够增强指挥官快速做出和执行决策的能力,尽可能直观地使用,并允许未来的新兵在最低限度的培训中熟练使用。这将减少培训的准备时间,并协助陆军迅速扩大规模的能力。

陆军未来的战斗管理系统应该增强指挥官的先天能力。由于多领域环境下联合武器作战的复杂性,今天的战术指挥官往往有大量的工参谋人员来分析不断增加的数据,然后用它来进行详细规划。诸如拉斐尔公司经过实地测试的“火织者”系统的更高级版本,能够代替指挥官提出建议或作出决策,以及辅助指挥官机动规划,可以减轻对这种大型总部的需要,从而减少人员需求。

一个直观使用的应用程序可能会降低用户所需的认知负荷,促进更短和更简单的培训,从而使更多的战术指挥官能够更快地获得资格。目前,军官们在多个课程中接受了广泛的培训,涵盖了作为现场指挥官的许多方面,包括机动、情报、监视和侦察以及后勤。这些知识随后被发展成技能,并在大量的演习和行动中得到保持。在国家快速动员的情况下,新的指挥官可能没有机会在部署行动之前接受这套全面的培训。一个利用人工智能、自动化和机器学习来预测、推荐和执行快速招募指挥官的支持软件可能会抵消潜在的经验和技能差距。例如,虽然许多年轻的澳大利亚人可能足够熟悉数字技术,可以玩 "实时战略 "游戏,如《命令与征服》,他们在游戏中向他们的部队发布命令,然后通过简单的点击用户界面执行他们收到的任务,但游戏玩家很少被要求考虑和规划后勤、通信网络、人员轮换或其他关键的支持任务。理想的情况是,一个数字软件应用程序允许用手指轻轻一划就能指挥,它能解释战术指挥官的机动计划,自主提示情报、监视、侦察、恢复、修理、通信和医疗资产,并向指挥官提出计划供其批准和执行,这将使一个相当没有经验的军官接受培训,掌握超过今天环境中可预期的能力。

战斗管理应用软件应满足陆军未来劳动力的人口统计,这可能会在2035年及以后发生变化。“数字原生代”将在军队招募的人员中占越来越大的比例。他们可以被定义为沉浸在数字技术中长大的人;他们可能更容易通过有效利用现代数字手段的方法进行培训和教育。因此,未来需要陆军迅速增加其劳动力规模的必要战争,可能需要依靠通信系统,通过数字方法进行简单而快速的培训。军队在未来可能招募的人群正逐渐习惯于在个人生活中使用数字手段进行交流。宁愿发送短信或社交媒体信息也不愿打电话或写信的潜在候选人比例正在增加。到2035年,如果新兵训练的系统与他们入伍前接触的技术相似,军队应该更好地满足新兵的学习风格。如果陆军的系统被数字化,在短时间内培训大量的未来战术指挥官可能会更容易。

尽管澳大利亚年轻人更有可能熟悉技术,但这并不一定意味着他们会凭直觉熟练地使用今天战场指挥系统中的特定技术类型。只提供支持决策优势所需功能水平的简单系统可能会通过简化和缩短操作未来数字指挥系统所需的培训,为军队提供更多的能力。在第二次世界大战期间,日本帝国海军按照标准训练其飞行员,这意味着他们比任何竞争对手都更有技能。然而,这意味着培训时间很长,因此,他们无法实现所需的劳动力产出规模,以匹配盟军飞机的数量。如果人员不能熟悉他们将使用该系统的战术任务和作战功能,那么将不可能缩短他们合格使用该系统的时间。

从概念上讲,这种应用的战术使用可以如下说明。在预计行动的准备和重组阶段,战斗管理系统解释指挥官的计划,并向半自主的战斗支持系统发出机器对人和机器对机器的综合警告命令。士兵们被告知他们必须准备好满足估计的增援需求,一群后勤机器人可以开始放置贮藏室,向前定位弹药和维修资产,并在战斗中摆出补给作战部队的姿势。情报、监视和侦察资产以及警卫部队被预先部署,以确保指挥官不会被敌人的反击吓到。一个联合效应系统,如雷神公司的先进野战炮兵战术数据系统(AFATDS)的更先进版本,会生成一个计划草案供人类批准,以支持机动计划的动能和非动能效应组合,如远程火力、空中和导弹防御,以及网络和电子攻击。在需要储备、设备甚至防御结构的地方,现场的自主增材制造设施可以随时待命,按需生产预期的物资。这种支持规划可以迅速完成,只有在批准致命武力时才需要人的干预;机器对机器的非致命任务命令促使陆军能够比非自动化的对手更快地决定、重新定位和采取行动。

一个易于使用的战斗管理系统,可以增强或取代总部参谋人员所需的支持功能,使指挥官的演习计划得以实现,这将使同样数量的被招募的“数字原生代”能够填补一个需要迅速扩大规模的军队。然而,关于这样一个理想的系统是否有可能被开发出来,甚至远至2035年,还有许多问题。军队需要充分解决软件集成、技术可行性和伦理可接受性等问题,这些问题将影响任何人工智能系统的可雇佣性。此外,如果没有一个有弹性、有保障的网络支持,在战场上的用户之间传输这些信息,那么应用数据将毫无用处。

4 作战网络——多域作战能力同步的关键

陆军网络是在多个作战领域同步作战能力的关键;它们是战斗管理系统在传感器、用户和武器系统之间传输应用数据的承载物。在未来,电磁波谱的使用将受到网络和电子战的争夺,这些网络必须能够通过比敌人更快的行动和反应生存下去。先进的网络有可能通过以下方式实现这一目标:在友军的位置、目的和意图方面自主欺骗敌人;在受到攻击时自动防御;以及在最小的人为干预下重新建立连接。此外,该系统应确保澳大利亚地区和作战环境中的用户能够访问陆军的数据;它将需要在沿海和城市环境中远程运行,跨越多个作战领域,包括陆地、空中、海上、网络和空间。

科幻电影《独立日》描述了外星入侵者,虽然拥有技术先进的武器和车辆,但却严重依赖一个通信网络,该网络缺乏足够的冗余,因为它安装在一个母舰上。此外,该网络的枢纽由于其特征而很容易被发现,并且没有足够的防御机制。任何希望实现网络化部队潜力的军队,都应该致力于设计一个能在敌人的攻击下生存的系统,以免它成为一个致命的弱点。澳大利亚的潜在竞争对手正在通过大规模演习继续提高、更新和训练电子战部队,以改善未来面对现代冲突的准备,从而提高他们破坏、降低和拒绝网络的能力。澳大利亚潜在对手的电子战能力有效性最近已经在战斗中得到了证明;在2035年,可以预计友军网络在面对更先进的攻击时将需要有生存能力。

维持通信的一种方法是通过欺骗对手来避免友军网络的退化或中断。现代电子战的先进状态意味着隐藏友军的电磁信号实际上是不可能的,除非不采用任何电子设备或通信。由于在作战行动中避免被发现变得更加困难,欺骗可能更有益于通过产生虚假或误导性的电磁辐射来实现--这是现代版本的模仿性通信欺骗,即友军模仿敌人的通信来实施欺骗。自动网络管理系统可以用来欺骗对手,使其了解正在传输的数据特点、位置和数量,从而掩盖指挥官的意图和主要工作。生成式对抗网络有可能被用来生成看起来像其他事物的信号,如低价值的目标、对手的发射器或多个平台。虽然在战争中使用诱饵并不是什么新鲜事,但彭腾(Penten)公司无线人工智能诱饵(WAID)系统的高级版本与国防科技集团(Defence Science and Technology Group)的自组织通信和自主交付服务(SCADS)项目相结合,有可能实现欺骗而不将更多士兵置于危险之中。即使自主网络管理系统能够在作战区域内进行部署、实施规模性和多类型欺骗,但其效果也可能只是暂时的;还必须考虑网络一旦被发现,如何保卫它。

一旦受到攻击,如果一个网络能够充分和迅速地自我防御,它仍然能够保持连接。美国国防高级研究计划局(DARPA)的行为学习适应性电子战(BLADE)和美国陆军快速能力办公室的认知电子战竞赛(其中澳大利亚团队获得第二名),已经探讨了使用认知电子战进行电子攻击和防御。这些项目研究了使用人工智能通过软件定义无线电和分析工具以机器速度执行电子战;下一个逻辑步骤是将该功能扩展到物理领域。然后,一个自主的网络化蜂群可以通过先发制人地定位发射器和范围扩展节点来主动防御,以减轻预期的通信衰减。它还可以从另一个能力系统(如精确远程火力)或从蜂群本身的一个多功能平台上提示对敌方干扰器和拦截站的动能攻击行动。这不仅会增加难度,也会增加对手定位陆军未来网络时的潜在危险。然而,如果网络的一部分退化了,就需要有多条路径,数据可以沿着这些路径在用户之间传输,以便保持连接。

在未来的通信网络受到攻击后,理想情况下,它应该在很少的人为干预下重新建立服务。以前,网络冗余是通过使用替代发射器,如无线电转播分队、卫星和电缆,以及使用网状网络来建立的。这些通常都是由人类控制的,因此可能无法对2035年的陆军对手做出足够的反应。由澳国防科技集团OPAL自愈通信网络概念启用的 "智能和自主 "网络可能只需要最小的人力投入,通过控制部署无人通信节点来纠正网络问题,重新建立连接。这可能会加快网络修复的速度,并允许人类远离危险,或受雇于只有人类才能完成的任务。

澳大利亚的地理环境要求任何旨在传输陆军数据的网络必须在远距离、复杂的城市地形和跨作战领域进行。与涉及有人转发车辆或站点的传统网格化和范围扩展方法不同,自动网络管理系统加上无人的自主发射器和接收器群,提供了覆盖大面积和高密度冗余的能力,而不需要大幅增加特遣队内的人员或车辆数量。一个 "虚拟蜂群",或网络领域内与空中、陆地和海洋领域物理节点协同行动的一组智能体,可能有能力通过使用现有的基础设施,如移动电话塔、公共Wi-Fi热点和其他发射器,在城市环境中提供连接。

一个支持2035年联合陆地军力通信要求的理想网络,能够自主地欺骗对手,以及自我防御和自我治愈,将有许多好处。网络内一些节点的无人性质会降低人的生命风险,同时超越敌人的攻击能力。然而,如果没有一个能够应对压缩战略预警的支持系统,在其中迅速增加设备供应规模,可以适应技术威胁的新发展并培训用户,那么这个令人向往的网络就不可能实现决策的弹性,更不用说决策的优势。

5 未来战场指挥的支撑系统

支撑未来战场指挥的技术系统也应适应“加速战争”的挑战。对这一点至关重要的两个基本投入是培训和工业。如果没有安全和迅速地制造和改造技术的能力,以及对操作人员使用技术的资格认证,陆军网络可能无法在战略预警时间缩短的情况下迅速实现更大范围的决策优势。

陆军可能需要迅速地大幅扩大规模,以便在未来打一场必要的战争;为了支持这一点,部分部队将需要接受培训,以操作战斗管理应用软件以及支持通信网络。如果要在很少的预警时间下实现快速的大规模动员,对这些人进行技术培训的框架也需要具备快速扩展能力。这一要求可能会使现有的通信培训机构不堪重负,因为它们依赖于冗长、复杂的资格认证课程和集中培训模式,要求受训者在远离其所属单位的地方参加课程。目前的培训机构设施是基于维持现有部队的定向培训需求,因此只有教室、培训设备、教员和相应数量的受训人员住宿。未来战场指挥系统的获取方式应该是,通过与工业界和学术界合作,以分布式的方式提供非军事特定技术和理论部分。通过在部队驻地提供最大数量的培训,使用非军事人员、设施和住宿将不再是一个限制因素。与技术和继续教育(TAFE)机构、大学和工业界的合作将允许更多的国家资源被用于快速增加陆军的规模,同时允许军警教官专注于训练士兵在行动中使用技术。然而,如果设备补给依赖于脆弱的海上和空中交通线,在冲突期间可能成为对手的目标,那么能够在短时间内使众多受训者获得资格的价值将被削弱。

由于陆军网络将继续对联合陆地军力起到关键作用,将传感器、用户和武器连接到多个作战领域,因此应将其视为工业能力的优先事项。因此,澳大利亚应该具备能力,获得或控制支撑这种能力的技能、技术和基础设施。澳大利亚政府已经表明,打算最大限度地利用澳大利亚国防工业,作为管理战略风险和增加澳大利亚战略力量的手段。在澳大利亚境内制造和改造技术和产品的能力,意味着陆军能够迅速调整其战场指挥系统,以应对新出现的威胁,如潜在敌人可能采用的电子战能力的未预期发展。此外,在不依赖漫长的海外供应链的情况下,制造替换部件或更多设备的能力提供了一定程度的保证,即无论海上控制权或空中优势如何,都能获得通信储备。陆军机器人和自主系统战略强调,澳大利亚联邦对其使用的系统行为负责,特别是在涉及到自主性和人工智能的情况下。这同样适用于代表人类指挥官作出或建议作出决策的战场指挥系统。这一责任可以部分通过主权担保的供应链来实现。2015年的虚构小说《幽灵舰队》描述了这样一种情况:一个对手通过破坏美国军队的供应链和制造的完整性,破坏了美国军队的技术优势。它允许敌人将网络漏洞引入飞机和船只,使其可被检测到并触发故障。补救措施是在主要平台上加装自主开发的电子部件。澳大利亚应寻求避免类似的困境,但自力更生也有其他间接的好处。例如,国家造船工作为澳大利亚技术教育、培训、工业投资和服役的发展奠定了基础。

6 决策优势还是决策弹性?

必须在澳大利亚陆军目前面临的挑战背景下,仔细研究这一指挥系统的可行性及其使陆军在未来15年内实现对其敌手的决策优势潜力。如果澳国防部、政府和公众不相信自主系统可以在战斗中作出或建议作出决策,那么,尽管潜在的对手可能会这样做,但不会允许陆军获得和运用这些能力。虽然军队致力于了解未来对手可能带来的潜在威胁,但如果陆军没有正确预测并准备好对其通信网络的恶意攻击,传感器、指挥官和武器系统将可能无法在彼此间无缝传递信息。面对一个拥有更好的连通性并能更快做出决策的敌人,各级指挥官可能需要依靠值得信赖的指挥和控制方法,如任务指挥、技术含量较低的通信方案——高频(HF)通信等,以及精心排练的战术、技术和程序。陆军和联合陆地军力可能需要准备以 "决策弹性 "而不是 "决策优势 "来进行战争。

7 结论

在“加速战争”的作战环境下,陆军2035年及以后的战场指挥系统将需要超越决策支持工具和图形显示工具的能力,以实现和保持决策优势。认知型战斗管理系统软件应用必须为指挥官自动化、推荐和执行尽可能多的任务,并需要最小的培训和人为干预。这样做将解决澳大利亚不断变化的人口结构,为快速扩大规模和动员做准备。战斗管理应用软件需要一个半自主安全和有弹性的通信网络,以在战斗空间中传输数据。它必须通过自主欺骗对手来应对快速出现的技术威胁,并进行自我防御和修复。它还必须确保在远距离、城市和复杂的地形中,在几乎没有人为干预的情况下到达所需的用户。整个系统必须能够快速扩展、适应和训练。为了应对“加速战争”的挑战,陆军2035年及以后的战场指挥系统必须不仅仅是一个数字管理系统;它必须加速指挥。

成为VIP会员查看完整内容
83

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
澳陆军 | 《机器人和自主系统战略2.0》2022最新56页报告
专知会员服务
73+阅读 · 2023年2月23日
《为自动化的未来做准备》2022最新美陆军58页报告
专知会员服务
29+阅读 · 2022年12月29日
《理解美陆军多域作战》2022最新17页报告,美国陆军协会
专知会员服务
118+阅读 · 2022年12月21日
《定位、导航和授时的作战理解》美国陆军57页技术报告
专知会员服务
159+阅读 · 2022年11月28日
《多域压制敌方防空系统》美国陆军47页技术报告
专知会员服务
155+阅读 · 2022年10月24日
《军事行动自动化》【译文】2022最新报告
专知
57+阅读 · 2022年11月13日
国家自然科学基金
289+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
48+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
36+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
10+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
45+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
91+阅读 · 2009年12月31日
Interest-aware Message-Passing GCN for Recommendation
Arxiv
12+阅读 · 2021年2月19日
Generative Adversarial Networks: A Survey and Taxonomy
Arxiv
10+阅读 · 2018年2月17日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
289+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
48+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
36+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
10+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
45+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
91+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员